特征点提取
当前话题为您枚举了最新的特征点提取。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
使用Moravec与Forstner算子提取图像特征点
利用Matlab编写Moravec和Forstner算子分别提取图像中的特征点，取得了良好的效果。
Matlab
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2024-09-29
特征点匹配算法实现
利用Matlab实现特征点匹配的方法，实现图像的精确配准功能。
Matlab
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2024-08-26
CARS特征波长提取方法
竞争性自适应重加权算法（CARS）利用自适应重加权采样（ARS）技术选取PLS模型中具有显著回归系数的波长点。该方法在特征波长提取方面具有重要应用价值。
算法与数据结构
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2024-08-22
特征提取器优化预训练网络中的特征提取方法
该工具允许从任何预训练的神经网络中提取图像特征，并提供功能：1. 数据加载和存储；2. 特征提取和规范化；3. 自定义模型特征管理。应用于机器学习和图像处理领域。
Matlab
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2024-08-17
Matlab指纹特征提取程序
根据《基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取》一文，编写了这个程序。
Matlab
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2024-08-12
MATLAB提取语音特征代码示例
以下是提取语音特征的MATLAB代码，主要包括短时能量、平均幅度和平均过零率的计算。该代码将帮助你分析语音信号的特性。
Matlab
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2024-11-04
SIFT特征点配准Matlab实现
SIFT特征点配准算法的Matlab实现，可直接执行，详细方法请参见运行演示；SIFT是经典算法，原理可在维基百科查阅。
Matlab
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2024-07-18
pymfe: Python元特征提取利器
pymfe (Python 元特征提取器) 为 Python 环境提供了一套全面的元特征提取工具。该软件包基于最新研究成果，囊括了众多前沿元特征，并采用系统化的提取架构，确保生成可靠的元特征集。pymfe 遵循最新的元特征形式化标准，致力于提高元学习 (MtL) 的可重复性。
使用 pymfe，您可以灵活选择不同的度量和汇总函数，自定义超参数，并自动跟踪提取时间。此外，它还支持从特定模型中提取元特征，甚至可以通过引导程序获取置信区间。更多强大功能，敬请参阅官方文档。
元特征在元学习领域中用于描述数据集特征和/或其与算法偏差的关系。
数据挖掘
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2024-05-28
使用Gabor滤波提取图像纹理特征
在人脸识别领域的图像处理中，使用Matlab编写了基于Gabor滤波的程序代码。
Matlab
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2024-08-22
图像纹理方向特征的提取方法
图像特征提取的重要方法之一是纹理方向特征的提取，该方法利用代码有效地从图像中提取水平和垂直方向的纹理信息，具有显著的效果。
Matlab
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2024-10-01