准确率分析

基于Matlab的人脸识别准确率研究

本研究利用Matlab语言，对人脸识别算法的准确率进行了深入分析，探究了影响识别准确率的因素，并对算法性能进行了评估。

Matlab 1 2024-05-27

聚类结果评估测量聚类准确率与兰德指数 - Matlab开发

评估聚类结果的准确率和兰德指数是一项重要任务。Acc代表聚类准确性，rand_index则衡量聚类结果的一致性。match是一个2xk矩阵，展示目标与聚类结果的最佳匹配。输入包括目标索引T和聚类结果索引idx，通过kmeans函数实现。具体而言，初始数据X是一组二维随机点，通过五次复制的kmeans计算得到聚类结果idx。

Matlab 0 2024-08-11

基于MATLAB的库外人脸识别GUI版（包括签到次数、时间、准确率）.zip

基于MATLAB的外部库人脸识别GUI版涵盖了签到次数、时间和识别准确率。这是一个毕业设计和课程设计项目，经过助教老师的严格测试，确保运行稳定。欢迎下载交流，下载后请查阅README.md文件以获取更多信息。某些链接可能需要特殊方式打开。

Matlab 0 2024-08-27

【人脸识别】基于Matlab GUI PCA的人脸辨识技术（准确率）【包含Matlab源代码802版】.mp4

CSDN用户上传的视频均带有完整可运行的代码，适合初学者使用；1、代码压缩包包含主函数：main.m；其他函数：其它m文件；不需要运行结果展示图；2、代码兼容Matlab 2019b版本；如运行出错，请根据提示调整；如需要帮助，请联系博主；3、运行指导步骤：第一步：将所有文件放入Matlab当前文件夹；第二步：双击打开main.m文件；第三步：点击运行，等待程序执行完毕并获取结果；4、如果需要其他仿真或服务，请私信博主或查看博客底部的QQ联系方式；4.1提供完整博客或资源代码4.2重现期刊或参考文献4.3定制Matlab程序4.4科研合作

Matlab 0 2024-09-01

最近邻居分类算法的精确度、准确度和召回率分析MATLAB开发

找到K个最近邻居：使用knnclassify函数进行分类。输入包括测试集、训练集、组、K值、距离和规则。矩阵组按行分组，K表示用于分类的最近邻居数量。距离度量采用欧几里得规则。输出显示每一行测试数据的最近邻居类别。

Matlab 2 2024-07-22

我国人口出生率、死亡率和自然增长率数据分析及预测

分析和预测我国人口出生率、死亡率和自然增长率的时间序列数据。通过应用时间序列分析方法，包括差分处理和ARIMA模型拟合，揭示了这些人口指标的动态变化趋势，并预测未来10年的变化趋势。实验使用了多种统计工具如ADF检验和Box-Ljung统计量测试，以确保模型的有效性和残差的随机性。最终选定的模型将预测结果以表格形式展示，同时解读分析实验结果。

统计分析 0 2024-09-13

分时长行程数与出险率关系分析

时长变异系数：行程时长变异系数反映行程时长差异程度，但对出险率影响不明显。 分时长行程数：- 0-30分钟行程占比升高，出险率降低。- 30分钟以上行程占比升高，出险率上升。根据细分结果，构建“30分钟以上行程数量占比”指标，用于预测模型。

算法与数据结构 6 2024-05-12

期权杠杆率与隐含波动率计算

期权杠杆率计算 期权杠杆率衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感程度。 公式： 期权杠杆率 = 期权价格变化百分比 / 标的资产价格变化百分比 隐含波动率计算 隐含波动率是市场对期权标的资产未来波动率的预期，通过期权价格反推得出。 方法： 通常使用期权定价模型（如 Black-Scholes 模型）进行迭代计算，找到与当前市场价格相符的波动率参数。

数据挖掘 3 2024-05-25

如何分析用户保持率，正态分布图表下载

在数据分析领域，用户保持率分析和正态分布是关键内容，尤其在用户行为研究、产品优化和业务决策中至关重要。用户保持率是评估用户持续参与或购买产品或服务的比例，而正态分布是一种常见的统计模式，用于描述各种自然现象和社会数据分布。将深入探讨这两个概念的应用和分析方法，帮助读者更好地理解和应用这些关键技能。

统计分析 0 2024-08-21

圆形物体的检测准确度

使用Matlab程序识别圆形目标的方法。

Matlab 1 2024-07-31