遥感图像分类
当前话题为您枚举了最新的 遥感图像分类。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
基于神经网络的遥感图像分类和识别
随着技术的进步，神经网络在遥感图像分类和识别中发挥着重要作用。
Matlab
0
2024-08-11
基于半监督学习的遥感图像分类研究优化
探讨了利用半监督学习方法进行遥感图像分类的研究，重点在于优化分类结果的准确性和效率。研究表明，通过引入半监督学习策略，可以显著提升遥感图像分类的性能，适用于各种实际应用场景。
算法与数据结构
0
2024-09-14
遥感图像配准 MATLAB 代码
基于 SIFT 和 SURF 特征提取和匹配
使用 RANSAC 剔除误匹配
SIFT 代码基于 Lowe 源码
SURF 使用 MATLAB 内置函数 detectSURFFeatures()
Matlab
4
2024-04-30
国内外遥感影像分类研究综述
从上世纪70年代开始，国内外遥感影像分类研究逐渐成为学术界关注的焦点。早期主要采用统计模式识别方法，如1980年的最大似然法和1983年的光谱特征分类，主要用于获取森林资源信息。随着技术进步，预处理、多源信息融合、人工智能理论以及分类后处理等新方法应运而生，以提高分类精度。近年来，人工神经网络模型作为综合数据分类方法受到广泛关注。
Matlab
0
2024-08-30
PythonFmask算法在遥感图像中实现云分类的Matlab影像去阴影代码
该存储库中的Matlab图像去阴影代码PyFmask，尽管目前处于试验阶段，但仍然是一个非常值得开发的工具。我们鼓励您尝试使用，并期待您的反馈和建议，这将有助于我们进一步改进该库。快速入门的方法包括下载存储库并将其本地化到当前工作目录，然后运行示例脚本Landsat8Scene.py。该代码提供了灵活的使用方式，特别适用于处理Landsat卫星图像数据。详细安装步骤请参阅存储库的README文档。
Matlab
0
2024-07-27
基于 SIFT 算法的遥感图像配准
此 MATLAB 教程提供基于 SIFT 算法的遥感图像配准代码，可用于图像配准，提高图像质量和分析精度。代码包含主函数和调用函数，支持 MATLAB 2019b 版本运行。只需按照指定步骤操作即可获得图像配准结果。
Matlab
6
2024-05-28
使用Matlab读取和展示遥感dat图像
使用multibandread函数来读取dat文件，可以显示单波段图像，也可以按照波段显示多波段图像。具体的方法已经在前文中详细解释过，multibandread函数的参数可以根据hdr文件进行配置。
Matlab
3
2024-07-17
图像分类方法
空间金字塔模型对图像进行划分，分别提取各子块特征，赋予不同权重。三层模型下，划分等级0权重1/4，等级1权重1/4，等级2权重1/2。该模型有效描述图像的空间信息。
数据分类算法包括最大熵、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等。
数据挖掘
4
2024-04-30
遥感图像处理技术增强与去噪原理及matlab实现
详细介绍了遥感图像处理中的增强和去噪原理，以及如何在matlab中实现这些操作。通过提供代码和实例帮助读者快速掌握技术。
Matlab
0
2024-08-28
声纳图像机器学习分类全套资料
学习如何利用声纳图像进行机器学习分类？这份资料库包含了你所需的一切：
精选声纳数据集
详细的数据提取方法说明
机器学习分类全过程记录，即使是新手也能轻松上手
算法与数据结构
6
2024-05-23