这段Matlab代码展示了如何使用神经网络进行图像分类。它使用了Matlab的 newff
函数来构建和训练神经网络。代码采用了监督分类技术,需要为每个类别选择合适的训练区域,并使用这些区域的数据来训练神经网络。训练数据存储在CSV文件中,其中包含训练区域的像素值和对应的类别标签。
为了进行分类,需要将待分类的图像转换为CSV文件,其中每行代表一个像素,每列代表一个颜色通道 (红、绿、蓝)。然后,将这个CSV文件输入到训练好的神经网络中进行分类。由于处理的图像可能很大,分类过程可能需要一些时间。