方向梯度直方图

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HOG(方向梯度直方图)matlab源程序优化
这是一个经过优化的HOG(方向梯度直方图)matlab源程序。
Sobel算子图像分割的多方向梯度应用
在图像分割处理中,Sobel算子通过水平、垂直、45度和135度的梯度方向,能够有效识别边缘信息。这种处理方法适合对复杂结构的汉字等图像进行精确分割。在水平和垂直方向上,Sobel算子能够捕捉图像的主要轮廓,而在45度和135度的方向上,它进一步提高了对细节的识别度。最终的分割结果清晰完整,能满足大部分细致图像的分割需求。
基于Matlab的HOG描述符灰度图像定向梯度直方图图像描述-matlab开发
这段代码简单且有注释,可调整HOG参数。代码用于O. Ludwig、D. Delgado、V. Goncalves和U. Nunes在2009年第12届国际IEEE智能交通系统会议上的工作“可训练的分类器融合方案:行人检测的应用”。如果使用此代码,请引用上述论文。
直方图均衡化
本代码实现 MATLAB 中的直方图均衡化算法,用于图像处理实验。
计算子梯度优质算法
这个算法用于计算函数的梯度。
梯度下降法 Matlab 程序
实现梯度下降法的 Matlab 程序,需要输入具体参数。
Matlab图像直方图计算
使用Matlab代码计算图像的灰度直方图。代码读取图像,将其转换为灰度,然后计算直方图。此代码可用于对比不同图像的特征,并常用于面部识别中的特征提取。
LightGBM:轻量级梯度提升框架
LightGBM 是一款开源、高效的梯度提升算法库。它以其轻量级、高性能而著称,在机器学习领域广泛应用,尤其适合处理大规模数据集。
MATLAB GPU数组梯度计算优化
这项改进稍微修改了MATLAB用于GPU数组的梯度计算函数,显著提高了处理大型数组(例如1024*256数组)的速度,速度提升达到2-5倍。
直方图增强反滤波方法
直方图增强涵盖了动态、全局和局部直方图增强,附带Matlab源码用于绘制图像直方图。其中动态直方图增强通过A dynamic histogram equalization for image contrast enhancement进行,仅考虑x=0的情况,并详细注释了图像的反滤波、去散焦和运动模糊处理。