课程简介

Python基础课程简介

Python基础课件简介，适合初学者快速入门编程。

spark 1 2024-07-22

长春大学课程设计内页简介

运用知识进行数据库设计 掌握设计课题的基本步骤与方法 掌握数据库建立的需求分析 掌握设计文档的编制

SQLServer 3 2024-05-20

数据结构课程简介及要求

本课程以教科书《数据结构(C语言版)》为主要参考，由严蔚敏和吴伟民编著，清华大学出版社出版。参考书包括《数据结构》（张选平、雷咏梅编，严蔚敏审，机械工业出版社）、《数据结构与算法分析》（Clifford A. Shaffer著，张铭、刘晓丹译，电子工业出版社）、《数据结构习题与解析(C语实言版)》（李春葆编著，清华大学出版社）、《数据结构与算法》（夏克俭编著，国防工业出版社）。本课程要求学生熟悉各类数据结构及其算法分析。

算法与数据结构 2 2024-07-13

系统辨识与参数估计课程简介

北京科技大学《系统辨识与参数估计》课程简介，详细介绍了系统辨识与参数估计的基本概念和应用。

Matlab 2 2024-08-03

VC实现的教学课程管理系统简介

这是一个早期设计的数据库课程作业，用于管理学生选课和教师代课信息的系统。压缩包内包含详细的说明文档。

SQLServer 1 2024-08-01

数据库系统导论课程简介

这份文件提供了数据库系统导论课程的详细内容，帮助学习者初步理解和掌握数据库的基本概念。

MySQL 0 2024-08-04

Hadoop进阶课程Mahout简介与实际应用

Hadoop进阶课程介绍了Mahout，这是一个Apache Software Foundation（ASF）支持的开源项目，专注于提供多种可扩展的机器学习算法，帮助开发者轻松构建智能应用。Mahout涵盖了聚类、分类、推荐系统和频繁模式挖掘等多个机器学习任务，适用于大数据处理领域，例如推荐系统、文本挖掘和社交网络分析等。利用Apache Hadoop的强大计算能力，Mahout能够在分布式环境中高效处理和分析数据。

Hadoop 0 2024-08-08

数据库第一章课程简介

本课程为专业必修课，涉及考研（初试/复试）重点知识，学分3分。教学方式采用讲授与上机实验相结合，讲授48学时，实验约10次，自第3/4周开始。

SQLServer 5 2024-04-30

数据库课程中的关系型数据系统简介

在数据库课程中，我们需要了解关系型数据库的基本结构。数据层次包括数据项（也称字段，描述实体的属性）、记录（或结点，由多个数据项组成描述对象）、文件（多个记录的集合）、数据库（由逻辑相关的文件组成）。这些组成部分构成了关系型数据库的基本框架。

Oracle 0 2024-10-01

南京大学数据仓库与知识发现（数据挖掘）课程简介

数据仓库与知识发现在信息技术领域具有重要地位，尤其在大数据分析和商业智能中。南京大学的课程深入探讨了数据仓库的集中式存储系统，用于整合来自多源数据以支持企业决策。课程涵盖了数据仓库设计原则如星型、雪花型和星座模型，以及维度和事实表构建方法。此外，课程还介绍了数据挖掘的核心目标——从大数据中提取有用信息和知识，包括预处理、模式发现（分类、聚类、关联规则）、模式评估等阶段。学生通过使用工具如R语言、Python库（Pandas、NumPy、Scikit-learn）和SPSS Modeler等，学习如何应用数据挖掘技术解决实际问题。

数据挖掘 0 2024-09-14