最大熵法

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基于最大熵法的图像分割Matlab实现
这段代码提供了一个使用最大熵法进行图像分割的Matlab实现方案。 核心功能: 计算图像直方图,为最大熵分割提供数据基础。 迭代优化熵值,寻找最佳分割阈值,将图像分为前景和背景。 输出分割后的二值图像,清晰展示分割结果。 代码优势: 结构清晰,注释完整,易于理解和修改。 算法实现高效,能够快速得到分割结果。 可作为图像处理学习和研究的参考。
matlab编写的最大熵法图像分割源码下载
这是一份使用matlab编写的最大熵法图像分割程序源代码,帮助研究者和开发者实现图像处理中的高效分割技术。
基于单元的最大熵近似值MATLAB代码——CME无网格模拟的熵值法
这是一个用于2- / 3-D无网格模拟的基于单元的最大熵(CME)近似值的MATLAB代码,允许用户生成CME近似值并将其存储在文件中,以便后续导入到他们的仿真软件中。版本cme-1.0.0的入门只需克隆或下载此存储库,然后使用MATLAB执行run_main.m脚本。先决条件是MATLAB v2016a或更高版本。如果您发现此软件对您有帮助,请考虑引用以下期刊文章:Mountris等人在Int J Numer方法工程上的研究。该项目已根据GNU通用公共许可证v3授权。有关详细信息,请参阅文件捐献。感谢您的支持!
熵权法与MATLAB实现
熵权法是一种多准则决策方法,通过计算各准则的熵值和权重来进行决策分析。MATLAB提供了便捷的实现工具,可用于快速计算和应用熵权法。这种方法在工程和管理领域得到广泛应用,能有效处理多因素决策问题。
TOPSIS熵值法R代码优化
介绍了topsis评价类算法,采用熵权法确定权重,并提供了私人编写的r语言代码,方便用户直接代入数据进行运行。
最佳解决方案指数型-最大熵模型
最佳解决方案(Exponential)
定位算法概述三边法与最大似然法等
利用已有的4个基站的测距数据,分别使用不同的算法(基于TOA的三边法和最大似然法,基于TDOA的Fang,Chan,Taylor,Friedland)计算移动台的位置坐标。读者可以修改为自己的测距数据,实现未知节点的定位。
基于Matlab的最大熵模型实现与初值选择问题探讨
在Matlab环境下实现了最大熵模型,并着重探讨了模型训练过程中初值选择对模型性能的影响。研究发现,不同的初值设定会导致模型收敛速度和最终结果的差异。
Matlab最大熵方法下的偏度和峰度计算代码
件夹包含Matlab代码,用于使用最大熵原理拟合分布。通过均值、方差、偏度和峰度作为约束条件,查找拉格朗日乘子以获得最大熵分布。
基于遗传算法的一维最大熵多阈值分割优化
利用遗传算法优化的一维最大熵多阈值分割程序,保证在matlab环境下运行并快速达到最优解。