多幅图像
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多幅图像拼接算法源码
基于SIFT特征提取、描述、匹配、RANSAC算法、仿射变换实现多幅图像拼接
Matlab
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2024-05-20
PSNR检测两幅图像PSNR评估MATLAB代码
这段代码用于计算两幅图像的PSNR、SSIM和AMBE。
Matlab
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2024-07-16
Matlab实现两幅图像的异或运算
以下是使用Matlab实现两幅图像的异或运算的代码：
% 读取两幅图像
img1 = imread('image1.png');
img2 = imread('image2.png');
% 将图像转换为二值图像
bw1 = imbinarize(img1);
bw2 = imbinarize(img2);
% 进行异或运算
result = xor(bw1, bw2);
% 显示结果
imshow(result);
title('异或运算结果');
此代码将读取两幅图像，并将其转换为二值图像，然后进行异或运算，最后显示运算结果。
Matlab
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2024-11-06
计算两幅图像互信息的简单Matlab函数
MI 是对齐来自不同传感器的两个图像的好方法。这里有一个形式最简单的函数来计算两幅图像之间的 互信息。该函数 f = cal_mi(I1, I2) 存放在 test_mi.m 文件中。您的意见或建议将不胜感激。
Matlab
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2024-11-05
DCT 域多焦点图像融合
提出 EOL 和 VOL 两种焦点度量标准，并利用 DCT 域相关系数完善焦点度量。这些改进提升了图像融合质量，尤其适用于 VSN 中 JPEG 图像的处理。
Matlab
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2024-05-26
Matlab实现多图像拼接的方法
介绍了利用Matlab实现多幅图像拼接的方法，包括SIFT特征提取、描述、匹配、RANSAC和仿射变换。
Matlab
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2024-07-29
算法思想如下以第幅图为例——MATLAB软件图像处理相关内容
算法思想如下（以第66幅图为例）：利用边缘检测找出图像边缘的四个顶点，并在最小图像区域内扫描截面内部的点。计算这些点到边界的最小距离，其中最大的距离即为最大内切圆的半径。对应的点即为中轴线与截面的交点。具体程序详见MATLAB软件。
Matlab
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2024-09-28
MATLAB技术多图像复原程序详解
介绍了如何利用MATLAB程序对图像进行处理，重点探讨了多图像复原技术的应用。通过MATLAB技术，用户可以有效提高图像复原的精度和效率。
Matlab
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2024-08-19
多图像拼接Matlab实现代码下载
使用Matlab实现多图像拼接，包括SIFT特征提取、描述、匹配、RANSAC和仿射变换。这些技术帮助实现多幅图像无缝拼接，适用于各种视觉处理和计算机视觉应用。
Matlab
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2024-08-26
MATLAB实现多算法小波图像融合
基于MATLAB的小波图像融合（多种算法）是一种先进的图像处理方法，适合学习和研究图像融合技术的用户。将涵盖多种常用的小波变换算法，并提供详细的MATLAB实现步骤。通过多种算法的对比与应用示例，帮助用户理解不同算法在图像融合中的表现与效果。学习这方面的内容，您可以下载相关代码和资料以作参考。
Matlab
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2024-11-05