线性时频表示

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Matlab时频分析工具套件涵盖多种时频分析工具，可用于各种频谱分析和时域分析任务。

深入解析Matlab强大的时频工具箱，助你轻松驾驭信号处理与分析。

工具集包含多个程序和对应的例程TXT文件，可以直接在matlab中使用。这些程序涵盖了时频分析领域的多个方面，推荐用于学术研究。

MATLAB 时频分析工具箱提供了一系列用于分析非平稳信号的函数，能够揭示信号频率随时间变化的特征。该工具箱包含短时傅里叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布等多种时频分析方法，并支持信号可视化、特征提取以及算法开发。

时频分析工具箱包含多种函数，用于计算各类线性时频表示和双线性时频分布。介绍了这些函数的基本特性，促进时频分析应用的深入讨论。

Matlab时频分析工具箱函数概览 本部分概述了时频分析工具箱中可用于生成信号和进行时频分析的函数： 一、 信号生成函数: amexpo1s：单边指数幅值调制信号 amexpo2s：双边指数幅值调制信号 amgauss：高斯幅值调制信号 amrect：矩形幅值调制信号 amtriang：三角形幅值调制信号 fmconst：定频调制信号 fmhyp：双曲线频率调制信号 fmlin：线性频率调制信号 fmodany：任意频率调制信号 fmpar：抛物线频率调制信号 fmpower：幂指数频率调制信号 fmsin：正弦频率调制信号 gdpower：能量律群延迟信号 altes：时域Altes信号 anaask：幅值键移信号 anabpsk：二进制相位键移信号 anafsk：频率键移信号 anapulse：单位脉冲信号的解析投影 anaqpsk：四进制相位键移信号 anasing：Lipscjitz奇异性 anaste：单位阶跃信号的解析投影 atoms：基本高斯元的线性组合 dopnoise：复多普勒任意信号 doppler：复多普勒信号 klauder：时域Klauder信号 二、 时频分析函数: （内容过长，此处省略，请参考工具箱文档。）

Matlab时频分析工具箱的具体用法和示例详细说明。

通过计算时间域卷积和频率域乘积的结果，并输出图像进行对比，以观察其二者关系。其中的时间域滤波因子由频率域滤波因子通过快速傅里叶逆变换得出，频率域函数则由时间域函数通过傅里叶变换得到。

MATLAB时频分析工具箱最新版本，包含丰富的时频分析函数。