实例选择

基于MATLAB的1NN分类器实例选择与编辑 本项目提供MATLAB代码，用于编辑最近邻分类器 (1NN) 并进行实例选择。 主要功能： edit_greedy_tabu_search(Data, Labels, tabu_gap, verbose)：应用贪婪禁忌搜索算法 (GTS) 为每个类提取一个原型。 edit_closest_to_centroid(Data,Labels)：选择最接近质心的实例。 train_1nn(TrainingData, TrainingLabels,~)：训练1NN分类器。 test_1nn(C,Data,Labels)：测试1NN分类器性能。 voronoi_regions(prototypes, region2d, colour)：绘制Voronoi图，展示原型和决策边界。 示例： Example_GTS 展示了如何使用GTS算法进行原型选择，并绘制原型和Voronoi图。 数据： 示例代码需要 Data2D5.mat 数据文件。

4.1 程序流程语句： 选择结构：- if 语句：根据条件判断执行不同代码。- switch 语句：多重选择结构，适用于多个条件的判断。 循环结构：- while 循环：根据条件执行循环，直到条件不成立。- for 循环：执行固定次数的循环。

在进行任何下载操作之前，请优化并选择适当的选项。这将确保您获得最佳的性能和功能。

尤达尼斯·科托波洛斯，IEEE 会员，利安德罗斯·塔西乌拉斯，IEEE 高级会员

选择.ers文件 单击Next

Oracle选择语句

Memcached 提供 32 位和 64 位两种版本，以满足不同系统架构的需求。

随着技术的进步，数据筛选变得越来越关键。

选择“排序规则设置”。

简单选择排序是一种通过逐次交换最小的记录到第一个位置，然后交换第二小的记录到第二个位置，依次类推，直至排序完成的算法。时间复杂度为O(n2)，适用于数据量较少的情况。