Apache Pulsar

Apache Pulsar 作为新一代云原生分布式消息流平台，具备消息传递、持久化存储、轻量级函数计算等功能。其计算与存储分离的架构设计，赋予了 Pulsar 多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制等能力，同时确保了强一致性、高吞吐量、低延迟和高可扩展性等关键特性，尤其适用于处理流数据存储相关的业务场景。

Apache Pulsar 作为 Apache 软件基金会的顶级项目，为新一代云原生分布式消息流平台提供了创新解决方案。其独特之处在于集成了消息、存储和轻量级函数计算，并采用计算与存储分离的架构。 该架构赋予 Pulsar 强大的功能，包括多租户支持、持久化存储、多机房跨区域数据复制以及强一致性。此外，Pulsar 还具备高吞吐、低延迟和高可扩展性等关键特性，使其成为流数据存储的理想选择。

Apache Pulsar 2.9.1是一款由Apache Software Foundation维护的高级分布式消息队列系统，专为高性能和可扩展性设计。该版本提供了包括服务器启动、客户端库和脚本在内的所有运行和部署所需的二进制文件。Pulsar的核心功能包括发布/订阅模型、流处理以及强大的消息持久化能力，是处理大数据和实时应用程序的理想选择。Apache ZooKeeper作为Pulsar的关键组件，管理着主题分区、集群配置和租约信息，确保系统在分布式环境中的高可用性和一致性。

Pulsar 事务消息流设计文档 档阐述 Apache Pulsar 中事务消息流的详细设计方案。内容涵盖事务消息的基本概念、设计目标、架构设计、实现细节以及相关用例等。 主要内容: 事务消息概述 设计目标与考量 Pulsar 事务消息架构 事务协调器 事务状态管理 消息发送与确认 事务恢复机制 实现细节 API 设计 配置选项 性能优化 用例分析 精确一次语义 流式 ETL 处理 分布式事务 目标读者: Pulsar 开发者 消息队列技术爱好者 对分布式系统感兴趣的用户

根据所提供的文档内容，可以了解以下信息：1. Apache Flink简介：Apache Flink是一个开源的流处理框架，支持高吞吐量、低延迟的数据处理，具备容错机制，确保数据处理的准确性。Flink的架构包括Job Manager负责任务调度和协调，Task Manager执行任务。它支持状态管理和检查点机制，实现“恰好一次”状态计算。此外，Flink提供了窗口操作来处理滑动、滚动和会话窗口，以及灵活的内存管理。Flink还包含优化器，同时支持流处理和批处理。2. 快速入门设置：了解Flink的安装和配置步骤，包括在Windows和Linux系统上的安装，配置SSH、Java和Flink，以及启动守护进程和添加额外的Job/Task Manager。还需了解如何停止守护进程和集群，以及如何运行示例应用。3. 使用DataStream API进行数据处理：定义数据源，进行数据转换操作和应用窗口函数，支持物理分区策略，处理事件时间、处理时间和摄入时间。4. 使用批处理API进行数据处理：针对有限数据集，支持文件、集合、通用数据源及压缩文件，包括Map、Flat Map、Filter、Project等转换操作，以及归约操作和分组归约操作。5. 连接器：连接Apache Flink与其他系统，包括Kafka、Twitter、RabbitMQ和E。

Apache SpamAssassin 是一种可扩展的电子邮件过滤器，用于识别垃圾邮件。它使用规则库和高级启发式以及统计分析测试来检测邮件标题和正文中的垃圾邮件特征。识别后，可选择将邮件标记为垃圾邮件，以便后续过滤。该工具提供命令行工具、客户端-服务器系统和 Perl 模块组 Mail::SpamAssassin，用于执行过滤操作。

Spark2.1 Hadoop2.6 ，涵盖 Spark Core 和 Spark SQL，是入门大数据分析的必备工具。

Apache ZooKeeper 是一款开源的分布式应用程序协调服务，源于 Google Chubby 项目，是 Hadoop 和 HBase 等分布式系统的关键组件。 ZooKeeper 为分布式应用提供一致性服务，功能涵盖： 配置维护 域名服务 分布式同步 组服务 ZooKeeper 的设计目标是简化复杂且易出错的关键服务，为用户提供易于使用、性能高效且稳定的系统。它提供了一组简单的原语，并支持 Java 和 C 接口。

大数据日志收集工具 Apache Flume 1.5.0。

适用于存储和处理大型数据集的开源数据仓库平台