Autoware
当前话题为您枚举了最新的Autoware。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Autoware Toolbox MATLABSimulink示例代码套件优化
Autoware工具箱是一个MATLAB / Simulink示例代码套件,专注于汽车软件开发。该工具箱集成了自动驾驶模块,涵盖传感器、计算和驱动功能,适用于多种应用场景。用户可以利用此示例在MATLAB / Simulink中快速开发和测试自动驾驶系统。安装前需准备Autoware、MATLAB / Simulink机器人系统工具箱以及可选的计算机视觉和图像处理工具箱。支持汽车软件1.8.0及以上版本,适用于R2018b及更高版本的MATLAB / Simulink。
Matlab
2
2024-07-24
Autoware车辆定位与检测技术综述
Autoware推出的yolov2源码matlab版,为车辆定位与检测提供了简明入门手册。Localization模块利用LIDAR扫描数据和地图信息计算车辆在全局坐标系下的当前位置(x,y,z,roll,pitch,yaw),推荐使用NDT算法进行激光雷达帧与3D地图的匹配。GNSS_localizer将GNSS接收器的NEMA/FIX消息转换为位置信息,并可作为Localization的初始参考位置。Dead_reckoner利用IMU传感器预测车辆的下一帧位置,并对Localization和GNSS_localizer的结果进行插值。Detection模块从激光雷达单帧扫描中提取点云信息,通过欧几里德聚类算法实现目标检测,也支持基于卷积神经网络的算法如VoxelNet和LMNet。Image_detector则负责读取摄像头图像,进行目标检测。
Matlab
0
2024-08-18