自主机器人
当前话题为您枚举了最新的自主机器人。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
QlearningProject:移动机器人自主导航
QlearningProject 基于 MatLab 的仿真程序,采用 Q 学习算法,帮助移动机器人实现避障和非周期性路径规划。项目包含 Python 代码,用于实现避障算法和移动机器人控制。
Matlab
16
2024-05-28
机器人圆弧插补
matlab环境下进行机器人圆弧插补的仿真,代码详细,便于理解与应用。
Matlab
11
2024-07-12
自主机器人Finsler动态群窗口方法的应用研究基于M文件计算自主群的Finsler p范数距离和速度相关性
群体机器人之间的协调水平可以在Finsler或Lobachevskii-Euclidean-Riemann连接空间中进行计算。这个版本1程序采用分数momenergy视角来衡量机器人、障碍物和目标之间的距离,同时利用相关的C*-代数来评估群体内机器人的速度相关性,作为每个机器人的激励。该方法有效管理大规模群体的运动协调。
Matlab
6
2024-08-28
虚拟机器人模拟测试导航算法的虚拟机器人演示
这个程序展示了一个模拟的双轮机器人平台的避障和导航。我使用了差动转向模型来模拟传动系统,这是对机器人驱动非常实用的模型。这种驱动系统能够直线行驶、跟踪圆弧并实现原地转弯。模拟机器人在一个以.png文件表示的环境中操作,其中黑色表示墙壁,白色表示平坦清晰的地形。测试包括一个自然障碍训练场和一个办公室环境,带有方形墙壁和角落。机器人能够在环境中自主导航,并覆盖大部分区域而不碰撞墙壁。算法包括:1.直行,除非传感器被阻挡;2.避开被阻挡的传感器;3.如果两侧传感器均被阻挡,转向最远处;4.转动直到两侧传感器均未被阻挡;5.继续直行(随机弧线)。请访问该网站获取更多有关演示、机器人技术及计算机视觉项目
Matlab
9
2024-07-26
机器人绘制和动画制作
该程序可根据DH参数绘制机器人,并允许您更改角度和关节长度以查看机器人图的变化。使用方便,若遇问题,请参考预设示例。
Matlab
12
2024-05-12
邮件机器人 V9.8
这款专业软件可从互联网中搜索和提取电子邮件地址。支持网站、论坛和关键字搜索,只需输入网址或关键字即可自动收集邮箱。
主要特点:- 简单操作,无需专业知识- 指定搜索范围,不访问无关网站- 多线程技术,可自由设置线程数- 虚拟下载技术,不下载网站内容- 定时换IP,防止被锁定- 限制每个服务器连接数,防止封IP- 保存收集状态,随时中断或继续- 自动检查和删除重复/不合格邮箱- 批量导入/导出邮箱,支持多种格式- 模糊查找和自动分页,方便分类- 限制网站/网页搜索数量- 支持网址导入和步长生成- 批量搜索功能,按设定流程搜索- 动态添加搜索内容,自动排队完成- 设置横向/纵向搜索深度- 支持多种
Access
15
2024-05-20
Space机器人Kyle.unitypackage
Space机器人Kyle.unitypackage是Unity官方的演示机器人模型,包含了骨架、漫反射贴图和法线贴图。这款3D机器人与即将推出的Unity Mecanim技术完全兼容,由Kyle Brewer负责美术设计。
Matlab
10
2024-07-29
自主海陆空机器人的Finsler几何距离计算与群协作
群机器人之间的距离协调水平可以在一个简单的芬斯勒空间中计算。这个版本的程序使用超级太阳辐射模型来计算邻居之间的距离,并结合天鹅飞行模型计算群体之间的有效距离,作为每个机器人协作的奖励。该方法适用于名为Selabot协调的大量海陆空机器人。
Matlab
7
2024-08-19
钉钉机器人消息留存方案
钉钉机器人消息留存方案
通过搭建独立的消息存储服务,将钉钉机器人发送的预警消息进行持久化保存,实现消息的可追溯和分析。
方案步骤:
选择存储方案: 根据数据量和访问频率选择合适的存储方案,例如MySQL、MongoDB等。
开发消息接口: 开发接收钉钉机器人消息的接口服务,将消息内容解析后存储到数据库。
消息检索与展示: 开发消息检索和展示功能,方便用户查看历史预警消息。
方案优势:
实现消息持久化,避免消息丢失。
方便历史消息检索和分析。
提升预警信息的价值。
可选扩展:
数据可视化:将预警消息以图表等形式展示,更直观地呈现数据趋势。
告警关联分析:将预警消息与其他系统数据关联
统计分析
12
2024-04-29
温室机器人模拟工具箱
温室机器人模拟工具箱使用指南
此工具箱用于模拟温室环境中农业机器人的应用。
使用步骤:
安装运动控制工具箱:
点击链接在MATLAB中安装运动控制工具箱: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/44850-velocity-based-dynamic-model-and-adaptive-controller-differential-steering-mobile-robot
安装农业虚拟平台工具箱:
双击MATLAB工作区中的“农业虚拟平台.mltbx”文件进行安装。
设置机器人路径:
编辑“Path_Ge
Matlab
11
2024-05-06