仿射矩不变量

这个程序计算给定二进制图像集的仿射矩不变量，并按正确顺序命名。附带示例图像集的zip文件，程序将输出示例图像的xcel文件。其他详细信息请查看程序注释。

MATLAB说话代码的实现和优化。

仿射传播聚类算法 (Affinity Propagation Clustering, AP) 是一种高效的聚类算法，特别适用于处理大规模数据集和众多类别的情况。 算法原理: AP算法通过数据点之间传递信息来识别数据中的聚类中心 (exemplars)。每个数据点都向其他数据点发送信息，表明其适合作为聚类中心的程度，并接收来自其他数据点的类似信息。通过迭代传递信息，算法最终确定一组代表性的聚类中心，并将其他数据点分配到相应的聚类中。 挑战与改进: 传统的AP算法在实际应用中面临两个挑战： 偏向参数难以确定: 算法的性能受偏向参数的影响，而最佳参数值难以确定。 震荡问题: 算法可能陷入震荡状态，

图像检索的老朋友——Hu 不变矩，搭配一个带 GUI 界面的 Matlab 工具，体验还是挺不错的。源码全在压缩包里，运行完能直接看到效果图，方便你快速上手，不用一行一行调试。GUI 界面的设计比较直观，点一点就能搞定检索操作，不管你是刚接触还是想快速搭建个 demo，这套资源都挺合适的。代码结构清晰，变量命名也不绕，调试起来还挺省事。Hu 矩这个东西，主要用来提取图像的形状特征，不受缩放、旋转影响，挺适合用在图像比对、目标识别上。想象一下，有一堆图片，你想找出跟模板图相似的，这时候用 Hu 矩就蛮合适。文件是 0 积分下载的，算是白嫖福利了。运行环境是Matlab，兼容性还不错，2014 到

对于线性变换 A，如果存在一个子空间 U 满足 A(U) ⊆ U，则 U 称为 A 的不变子空间。V 的零子空间和象 ImA 是 A 的平凡不变子空间，非零不变子空间称为非平凡不变子空间。多个不变子空间的和与交集也为不变子空间。

本实现利用 MATLAB 计算由 Hu 提出的 7 个矩。该实现提供了便捷且准确的方法，可用于图像处理、模式识别等广泛应用中。

BUCK 变换器的 MATLAB 仿真资源，挺适合刚入门电力电子仿真的你。不用担心从哪开始，这套资料直接给你讲清楚怎么在 Simulink 里把 BUCK 建起来，怎么调 PWM 控制器，甚至结果怎么也都有讲。整个流程比较完整，运行起来也不复杂，参数都配好了，直接能跑。适合那种喜欢边动手边学的朋友。哦对了，文件是个.rar压缩包，记得解压之后再看。

Nathan Yau，加州大学洛杉矶分校统计学博士生，狂热数据爱好者，专注于数据视觉化与个人数据收集。他曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作，认为数据和信息图不仅用于分析，也是讲述数据故事的重要工具。Yau的目标是让非专业人士能够轻松理解和运用数据。他创造了许多设计、可视化和统计实验作品，其中最新作品不容错过。

这是一款使用matlab编写的程序，用于计算zernike矩，非常适合进行下载。

1）描述边界条件，其中u=0。 2）选择PDE类型：在工具栏中选择PDE图标，进入新窗口选择Elliptic选项，并输入参数c=1./sqrt(1+ux.^2+uy.^2), a=x.^2+y.^2 , f=exp(-x.^2-y.^2). 3）打开Solve-Parameters对话框，选择Use nonlinear solve属性（仅适用于椭圆型PDE）。 4）执行求解操作，单击工具栏中的等号按钮。