协同发展

研究煤炭行业“三矿”（矿城、矿企、矿工）发展阶段下的矛盾问题，通过分析职工数据和调研融入度，探索协同发展内在机制，为高质量发展提供理论和经验支撑。

Fortran 作为高性能计算领域的佼佼者，与 Matlab 强大的数据分析和可视化功能相结合，可以实现优势互补，为科学研究和工程应用提供更强大的解决方案。

构建商品推荐系统，利用协同过滤算法，根据用户画像及购买历史，推荐相关商品，为用户提供个性化购物体验。

Hadoop与Hive协同配置指南 本指南涵盖Hadoop 2.8.4版本（hadoop-2.8.4.tar.gz）和Hive 2.3.3版本（apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz）的协同配置步骤。 准备工作: 确保系统已安装Java环境（版本1.7或更高）。 下载Hadoop 2.8.4和Hive 2.3.3的二进制文件。 Hadoop配置: 解压Hadoop，并将其放置在合适的目录下。 编辑Hadoop配置文件，包括core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml和yarn-site.xml，设置Hadoop集群的相关参数，如

利用电磁兼容仿真软件FEKO与matlab协同设计天线。

为探索中学协同学习软件，研究了Atutor、Moodle、Sakai三个系统。通过问卷和访谈收集师生数据后，分析发现： 协同学习能加强学与教。 软件的协作学习功能效果积极。 师生愿意使用协同学习来提高学习效果。

随着互联网技术的进步和普及，用户每天面临的信息量急剧增加，如何在海量信息中找到真正感兴趣的内容成为一个迫切的问题。推荐系统应运而生，通过过滤和检索技术帮助用户从大量信息中筛选出有价值的内容，有效缓解信息过载问题。详细探讨了一种针对协同过滤推荐系统的评估方法，并进行了详细介绍。

PostGIS 2.0 是由Refractions Research Inc.开发的空间数据库技术研究项目。

MATLAB的发展历程逐步展现出其在科技领域中的重要性。

组态王：工业设备的“大脑”助手 组态王作为一款上位机软件，扮演着工业设备监控系统的关键角色。它运行在电脑端，通过与PLC（可编程逻辑控制器）进行数据交换，实现对设备运行状态的实时监测和控制。 PLC：设备运行的核心 PLC相当于设备的“大脑”，负责执行预先编写的程序代码，直接控制设备的各项操作。即使没有上位机的参与，只要PLC正常运行，设备就能按照既定程序进行运作。 组态王与PLC：相辅相成 组态王与PLC之间形成一种互补关系。PLC专注于设备的底层控制，而组态王则提供了一个友好的界面，方便操作人员监控设备状态、调整参数以及进行数据分析。两者协同工作，共同保障工业设备的稳定运行。