噪声语音增强
当前话题为您枚举了最新的 噪声语音增强。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
噪声语音增强的Wiener滤波器应用
这是一个基于Scalart 1996建议的Wiener滤波器应用案例,专注于用决策导向方法跟踪先验信噪比,以增强噪声语音质量。模拟噪声使用了语音前0.25秒的部分。
Matlab
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2024-09-26
图像处理中的椒盐噪声增强技术讲解
图像处理中常见的一种噪声——椒盐噪声,可以通过调整图像的空域增强来有效减少。示例中,使用lena.bmp图像引入椒盐噪声,然后展示了处理前后的对比结果。
Matlab
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2024-09-21
基于MATLAB的语音噪声信号处理方法研究
研究如何利用MATLAB对语音噪声信号进行处理。语音信号作为一种特殊的“复杂向量”,可以使用数字信号处理技术进行分析和处理。
数字滤波和频谱分析是数字信号处理的两个主要分支。数字滤波用于提取所需信号并抑制噪声干扰,可分为无限长冲击数字滤波器 (IIR) 和有限长冲击数字滤波器 (FIR)。频谱分析则通过快速傅里叶变换 (FFT) 对信号进行频域处理,分析结果以频率为坐标的谱线和曲线表示。
MATLAB 作为强大的数字信号处理工具,提供了丰富的函数库和交互式界面,如 FDATool 和 SPATool,可以方便地进行数字滤波器设计、信号时域和频域分析。
将语音信号视为离散向量,利用 MATLAB
Matlab
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2024-05-31
MATLAB数字信号处理代码去除语音暂停和噪声
MATLAB数字信号处理代码Pause_Removal.m允许您录制持续时间为n秒的语音。录制后,将自动播放音频并显示其波形。另一个代码Noise_Remover_Cos_Signal.m添加了余弦信号,并通过高斯噪声使其受干扰。图形分析显示了信号的噪声和去噪后的效果。X_mags计算了信号的幅度谱,而DFT则显示了归一化频率的幅度绘制。这有助于确定适合去噪的巴特沃斯滤波器截止频率。
Matlab
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2024-07-16
利用MATLAB开发噪声分类来定向语音活动检测
MATLAB开发中,通过噪声分类技术实现了定向的语音活动检测。这项技术专注于语音和非语音的分类(VAD)。
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2024-08-25
双边滤波:图像增强中的边缘保留和噪声平滑
双边滤波是一种有效的图像增强技术,保留图像中的锐利边缘,同时平滑噪声。通过遍历图像中的每个像素并根据其邻域的相似性调整其权重,双边滤波器可以实现这一目标。它在图像去噪、边缘检测和图像增强等领域具有广泛的应用。
Matlab
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2024-05-30
Matlab代码运行问题解决基于DNN的语音增强技术
Matlab中基于深度神经网络(DNN)的单通道语音增强技术,利用DNN估计STFT字段中语音的相位信息,以提升语音质量和清晰度。在运行代码时,需注意如下顺序调整:isseq = [1, 1, 1]; % 控制三个阶段:混合、获取特征、训练和测试DNN。演示包含DNN模型和BLSTM模型生成的wav演示。示例包括使用TIMIT corpurs的不同噪声环境和发言人,以及SNR的变化。
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2024-09-29
使用深度神经网络辅助的Kalman滤波器进行时域语音增强
这个文件夹包含用于Matlab工具箱的代码,用于通过DNN辅助的Kalman滤波器进行语音增强。工具箱由Yuhongjiang团队基于OSU框架编写。详细算法信息请参考相关论文。
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2024-08-25
Matlab应用于噪声测量参考电路输出的噪声PSD和噪声电压估算
这个Matlab函数目前提供:1) 信号时域绘图和功率谱密度;2) 显示A-或C-加权前后的平均PSD及输出噪声。为了解释其功能,文中还包括了两个示例。代码基于理论来源:[1]运放噪声技术和技巧,[2]声学测量加权网络设计,[3]电声声级计规范,[4]IEC 61672-1:2002。
Matlab
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2024-09-26
添加噪声文件.m
MATLAB语音处理的相关信息。
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2024-07-22