现金流

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MATLAB实用教程计算固定现金流的终值
MATLAB实用教程:如何计算固定现金流的终值。
互联网时代下营运现金周转天数分析
营运现金周转天数涵盖应收款周转天数、存货周转天数、应付款周转天数。其计算公式:营运现金周转天数≈应收款周转天数+存货周转天数-应付款周转天数。
知识流环境
知识流环境:网络数据挖掘实验 PPT
spark流处理
Spark Streaming是Spark核心API的扩展之一,专门用于处理实时流数据,具备高吞吐量和容错能力。它支持从多种数据源获取数据,是流式计算中的重要工具。
Apache Flink 流处理
Apache Flink 是一个开源框架,使您能够在数据到达时处理流数据,例如用户交互、传感器数据和机器日志。 通过本实用指南,您将学习如何使用 Apache Flink 的流处理 API 来实现、持续运行和维护实际应用程序。 Flink 的创建者之一 Fabian Hueske 和 Flink 图处理 API (Gelly) 的核心贡献者 Vasia Kalavri 解释了并行流处理的基本概念,并向您展示了流分析与传统批处理的区别。
Storm实时流处理流程
Storm的工作流程可以概括为以下四个步骤: 用户将Topology提交到Storm集群。 Nimbus负责将任务分配给Supervisor,并将分配信息写入Zookeeper。 Supervisor从Zookeeper获取分配的任务,并启动Worker进程来处理任务。 Worker进程负责执行具体的任务。
Oozie 工作流引擎
Oozie 是 Cloudera 公司为 Apache 开源的工作流引擎框架,用于在 Hadoop 平台上管理和调度作业。
KDDCup99 流数据
KDDCup99 竞赛的流数据,以 .arff 文件格式提供。数据包含类别标签,并经过预处理。
数据流驱动设计
数据流驱动设计 数据流驱动设计是一种软件设计方法,它以数据在系统中的流动和转换过程为核心。这种方法强调识别和定义数据流,并根据数据流的特点来构建系统架构和模块划分。 在数据流驱动设计中,系统被分解为一系列相互连接的处理单元,每个单元负责对数据进行特定的操作或转换。数据在这些单元之间流动,最终生成系统所需的输出。 这种设计方法特别适用于处理大量数据的系统,例如数据处理流水线、实时数据分析系统等。其优势在于能够清晰地展现数据的流动过程,方便理解和维护系统逻辑,同时也易于实现并行处理和优化性能。
Matlab 雨流计数法
利用 Matlab 实施雨流计数法,轻松处理载荷数据。