统计用区划代码

为满足2020年常规统计调查和专项调查数据需求，国家统计局完成了2019年度统计用区划代码和城乡划分代码更新维护工作，调查时点为2019年10月31日。 本次公布的代码依据《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号）及《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》（国统字〔2009〕91号）编制，内容包括2019年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围涵盖国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市，未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。 统计用区划代码和城乡划分代码在统计工作中应当使用，在其他工作中使用时，请结合有关实际情况。

此数据集提供了截至2016年7月31日的统计用区划代码和城乡划分代码。

2018年统计用区划代码和城乡划分代码截至2018年10月31日的详细内容可在以下网址获取：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/index.html

此数据集包含2016年天津市各个行政区域的统计用区划代码和城乡划分代码。

2013年统计用区划代码和城乡划分代码，已转换为Access数据库格式，可直接使用。数据包含741,784条记录，解压后文件大小超过60MB。

2015年统计用区划代码和城乡划分代码（截至2015年09月30日）说明：这些数据涵盖了国家统计局在统计调查中使用的区域划分范围，不包括台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。

随着时间的推移，2017年的区划代码表被更新为2018年版本，以反映最新的统计地区划分。这一更新是为了确保统计数据的准确性和实时性。

新疆自治区统计用区划代码和城乡划分代码于2021年10月31日更新。此次发布包含2021年新疆12位统计用区划代码和3位城乡分类代码。

欢迎！ “Hello World” 通常是我们用各种编程语言写下的第一行代码。幸运的是，通过大学学习、工作经验和最近的在线培训，我已经能够超越了基础知识，并掌握了更多技能。无论是个人项目中的 HTML、大学课程中的 C#、工作中的 Matlab，还是结合了这三者优点的 Python，我都很享受代码的逻辑性及其带来的可能性！我经常活跃在 OpenClassrooms、Coursera、Codewars、Codingame、Kaggle 和 Workera 等平台上。在这里，你会发现我在这些平台上学习和参与挑战时编写的代码示例。

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