部署脚本

本指南提供Spark集群部署脚本，使你能够轻松分析TiDB和Hadoop上的大数据。

已对原备份脚本进行分割，因原脚本包含操作和导出操作，计划任务未能正确执行。现已将其拆分为两个计划任务，以保证备份正常进行。

通过 Docker 部署 Hadoop 集群 提供了大数据环境的搭建步骤

这是一个用于自动化部署MySQL的脚本，简化和加快数据库部署过程。

【高可用集群轻松部署脚本】是一个整合了多种脚本的压缩包，简化在Linux环境下部署高可用性（HA）集群的过程。这些脚本主要用于自动化配置集群，特别是在诸如Hadoop、Spark等分布式计算框架下的场景。以下是各个脚本的主要功能和涉及的知识点：1. SSH免密码登录脚本（例如：sshId_rsa_2M.sh，sshId_rsa.sh）：用于实现SSH密钥对认证，使得主节点和从节点之间可以实现无密码登录。这些脚本包含生成RSA公钥和私钥的步骤，并将公钥复制到远程主机的~/.ssh/authorized_keys文件中，从而提高了管理和维护效率。2. hosts文件配置脚本（catHosts.sh）：自动编辑和更新所有节点的/etc/hosts文件，确保节点间能够通过主机名相互识别，提升网络通信稳定性和速度。3. 文件分发至从节点脚本（例如：scpSpark.sh，scpBashProfile.sh，scpHadoop.sh）：使用SCP命令安全地将文件或目录从主节点复制到所有从节点。在集群中分发配置文件、应用软件或启动脚本至关重要。例如，scpSpark.sh用于分发Spark的相关配置和二进制文件。4. 版本一致性检查脚本（checkVersion.sh）：检查所有节点上的软件版本，如Hadoop、Spark等，确保集群中的所有节点运行相同版本的软件，以维持集群稳定性和兼容性。5. Python环境相关脚本（rootPython.sh，pctsPython.sh）：安装或配置Python环境，并确保所有节点的Python环境一致。Python在大数据处理中常用于数据预处理、分析或可视化脚本。6. 主节点向从节点分发配置的脚本（Master02-slave.sh）：用于主节点向从节点分发配置或执行特定操作，如启动或停止服务，或者进行集群状态检查。

在CentOS 6.5环境下，使用此脚本自动部署JDK 1.8。在执行脚本前，请确保已完成免密登录设置，可以参考之前的ssh_new.sh脚本。使用命令sed 's/r//' install_new_jdk.sh > install_jdk.sh，然后运行./install_jdk.sh。

这个Python脚本可以在任何节点上执行，使用Docker安装MySQL 5.7，并设置为主主模式，通过安装Keepalived来实现高可用性。

这套自动化部署脚本不仅能够自动安装OceanBase，还能快速设置SSH通道、配置系统磁盘、创建租户并优化系统参数。

这是我编写的pgsql数据库初始化一键安装脚本，欢迎使用。

为了简化informix数据库的安装流程，我们设计了一个自动化部署脚本，能够高效地完成安装过程。