Docker 中部署 Hadoop 集群脚本

使用 Docker Compose 部署 MySQL 集群，实现高可用和可扩展性。通过配置文件自定义集群配置，并利用容器化带来的优势简化管理和维护。

随着技术的进步，使用Docker部署Hadoop HDP镜像变得更加便捷和高效。Docker技术为Hadoop HDP提供了灵活性和可移植性，使其在不同环境中运行更为顺畅。

文档内容包含JDK、Hadoop、Zookeeper、HBase等组件的安装步骤，已在虚拟机中完成部署。

在大数据领域，Hadoop 是一个广泛使用的开源框架，用于存储和处理海量数据。它基于分布式计算模型，能够将大型数据集分布在多台计算机上进行并行处理，从而极大地提升了数据处理效率。\"Hadoop集群安装脚本\" 提供了一种快速、便捷的工具来部署Hadoop集群，尤其适用于初学者或运维人员，极大地简化了复杂的配置过程。 Hadoop集群的核心组件 HDFS（Hadoop Distributed File System）：HDFS是分布式文件系统，负责存储大量数据。 MapReduce：并行处理数据的计算框架。 安装流程 环境准备：检查操作系统版本（通常是Linux发行版）、Java环境、网络设置等，确保满足Hadoop和Zookeeper的基本运行需求。 安装依赖：安装必要的依赖库，如OpenSSH用于节点间通信，LZO或GZIP压缩库用于数据压缩，以及其他系统工具。 配置Hadoop：创建并编辑配置文件，如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml，设置HDFS的副本数量、数据节点位置、MapReduce的运行方式等。 配置Zookeeper：安装Zookeeper，配置zoo.cfg，指定集群中的服务器节点，并进行相应的权限设置。 HA设置：如果启用HA，需要配置NameNode的高可用，包括设置共享存储、配置Zookeeper集群以及调整HDFS和YARN的配置。 格式化NameNode：格式化NameNode以初始化HDFS。 Zookeeper在Hadoop集群中的作用 在Hadoop HA（High Availability）场景中，Zookeeper确保在主NameNode故障时，能够快速切换到备用NameNode，从而保证服务的连续性。

Hadoop集群环境部署，实战篇 流程概述 下载与配置Hadoop：下载最新版本的Hadoop并配置核心文件。 配置SSH无密码登录：在各节点间配置免密登录，确保集群间无缝通信。 配置Master与Slave节点：定义主节点和从节点，分配任务角色。 格式化NameNode：在Master节点上格式化NameNode，以初始化HDFS文件系统。 启动集群服务：依次启动Hadoop的HDFS和YARN服务。 验证集群部署结果：通过Web界面或命令行检查集群状态，确保所有节点正常运行。 注意事项 内存优化：根据集群规模合理分配JVM内存，提高性能。 日志监控：定期查看日志，及时排查错误。 结论 按以上流程操作即可成功部署Hadoop集群，完成基础环境搭建。

【高可用集群轻松部署脚本】是一个整合了多种脚本的压缩包，简化在Linux环境下部署高可用性（HA）集群的过程。这些脚本主要用于自动化配置集群，特别是在诸如Hadoop、Spark等分布式计算框架下的场景。以下是各个脚本的主要功能和涉及的知识点：1. SSH免密码登录脚本（例如：sshId_rsa_2M.sh，sshId_rsa.sh）：用于实现SSH密钥对认证，使得主节点和从节点之间可以实现无密码登录。这些脚本包含生成RSA公钥和私钥的步骤，并将公钥复制到远程主机的~/.ssh/authorized_keys文件中，从而提高了管理和维护效率。2. hosts文件配置脚本（catHosts.sh）：自动编辑和更新所有节点的/etc/hosts文件，确保节点间能够通过主机名相互识别，提升网络通信稳定性和速度。3. 文件分发至从节点脚本（例如：scpSpark.sh，scpBashProfile.sh，scpHadoop.sh）：使用SCP命令安全地将文件或目录从主节点复制到所有从节点。在集群中分发配置文件、应用软件或启动脚本至关重要。例如，scpSpark.sh用于分发Spark的相关配置和二进制文件。4. 版本一致性检查脚本（checkVersion.sh）：检查所有节点上的软件版本，如Hadoop、Spark等，确保集群中的所有节点运行相同版本的软件，以维持集群稳定性和兼容性。5. Python环境相关脚本（rootPython.sh，pctsPython.sh）：安装或配置Python环境，并确保所有节点的Python环境一致。Python在大数据处理中常用于数据预处理、分析或可视化脚本。6. 主节点向从节点分发配置的脚本（Master02-slave.sh）：用于主节点向从节点分发配置或执行特定操作，如启动或停止服务，或者进行集群状态检查。

这是用于配置Hadoop集群的配套脚件，用于优化集群性能和资源管理。

Hadoop作为一种被广泛应用于处理大数据的分布式计算框架，对于计算机学科的学习者而言，搭建Hadoop平台是掌握其核心概念和运作机制的必要前提。本研究探索高效便捷的Hadoop集群快速部署方案，为相关领域的学习和实践提供参考。

本指南详细介绍如何在虚拟机上安装和部署 Hadoop 1.x 集群，并以三台机器构建一个集群示例。