飞机

描述了如何通过距离、径向速度和径向加速度来仿真飞机的运动轨迹。具体步骤包括假设目标的真实运动轨迹，并以50ms间隔生成观测数据，绘制目标的真实和估计运动轨迹，以及预测和更新目标位置、速度和加速度方差。

使用Matlab进行飞机系统建模，涵盖飞机机体及前后起落架模型，并详细说明各项参数，是一个出色的仿真演示。

飞机飞行特性评估pfjdxn.m用途：评估飞机的平飞加减速能力，包括平飞加速时间、加速距离、减速时间和减速距离。用法：在Matlab命令行执行pfjdxn.m。结果：生成相关数据曲线。

应用变精度粗糙集简化飞机发电机故障诊断，通过下近似集判定定理和决策约简规则提取有效信息。采用决策表、约简规则和专家经验构建决策约简表，验证了该方法的准确性和普适性。

这是一个用JAVA编写的飞机票务系统，连接了MySQL数据库，并且系统目前正常运行。

这是一个基于.NET平台开发的现代化飞机票预订系统，允许用户自行管理数据库设置。系统设计提供高效便捷的预订体验。

本项目使用 MFC 框架，打造经典飞机大战游戏体验，并融入类似微信打飞机的界面风格，力求简洁明快。 功能亮点： 数据库支持: 接入 Access 数据库，实现玩家数据的持久化存储。 账号系统: 提供登录界面，支持玩家使用独立账号登录游戏。 数据记录: 每个账号的游戏数据独立保存，方便玩家查看历史成绩和排名。

大型飞机航拍图处理 Matlab 代码

这是一个基于MATLAB的飞机控制器和防撞系统设计，包含详细的算法和工具源码。适合毕业设计和课程设计作业使用，所有源码均通过严格测试，确保可直接运行。如有任何使用问题，请随时与我们联系，我们将第一时间提供解答。

基于图像识别的飞机侧倾角估算方法 该方法利用图像分类技术估算飞机相对于地平线的侧倾角。其核心原理是将图像分为天空和地面两部分，并通过分析二者分界线（即地平线）来确定飞机的姿态。 算法流程： 图像分类: 训练SVM分类器：使用包含天空和地面图像的数据集，提取颜色和纹理特征进行训练。 对输入图像进行分类：将图像像素分为代表天空的白色像素和代表地面的黑色像素。 地平线检测: 在分类后的二值图像中，提取分隔黑白像素的地平线。 侧倾角计算: 通过拟合地平线的多项式曲线，计算飞机相对于地平线的侧倾角。拟合优度可用于评估计算结果的准确性。 示例代码: 提供的MATLAB代码示例演示了如何训练SVM分类器并使用该方法估算飞机侧倾角。 注意事项: 该方法的准确性受图像质量和分类器性能的影响。 复杂背景或光照条件可能导致分类错误，进而影响侧倾角估算结果。