寻优精度
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PSO算法的全局寻优过程
粒子群优化（PSO）是一种基于群体智能的全局优化算法，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。PSO模拟了粒子在多维空间中的飞行和速度更新过程，通过调整粒子位置来寻找问题的最优解。在PSO算法的全局寻优过程中，粒子根据个体最佳位置和全局最佳位置不断更新，以逐步优化解空间中的解。算法通过调整惯性权重和加速常数来平衡全局探索和局部开发。
算法与数据结构
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2024-07-16
优化MATLAB下SVM参数寻优的方法探讨
在MATLAB环境中，研究了优化支持向量机（SVM）参数的多种方法，包括遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）等。这些方法能够有效提高SVM在实际应用中的性能。
Matlab
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2024-08-25
MATLAB寻峰的简便方法
在MATLAB中，寻找峰值的过程变得非常简便，帮助用户轻松找到数据中的峰值。
Matlab
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2024-07-29
MATLAB神经网络粒子群优化算法在非线性函数极值寻优中的案例分析
通过MATLAB实例分析了神经网络结合粒子群优化算法在非线性函数极值寻优中的应用。研究结果显示，BP神经网络在预测中表现出色，为解决复杂问题提供了新的方法。
Matlab
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2024-07-18
优化网格寻优MATLAB代码澳大利亚10代-低惯性网格形成和跟随虚拟惯性的实现
MATLAB代码优化方面涉及到澳大利亚10代低惯性网格形成和跟随虚拟惯性的实现。
Matlab
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2024-08-01
C++ 高精度乘法
C++ 高精度乘法算法，实现任意长度整数相乘。
算法与数据结构
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2024-05-25
C++ 高精度除法
实现高精度整数除法，支持高精度除以低精度的操作。
算法与数据结构
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2024-04-28
Matlab中人工蜂群寻食算法的探索与优化
Matlab中人工蜂群寻食算法有两个版本，详细的注释使其非常适合学习。
Matlab
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2024-07-19
MATLAB精度检验代码-DNB改写优化
MATLAB精度检验代码-DNB是一种用于评估和比较基于任务的功能磁共振成像去噪方法的框架。其性能指标为交叉验证的准确性，通过评估对任务相关响应的估计来评估预测滞后数据的准确度。DNB包括MATLAB编写的三大组件：fMRI数据（适用于21个数据集）、自动评估去噪方法的代码框架以及多种去噪方法的实现。要使用DNB，请将其添加到MATLAB路径中（addpath('DNB')），然后转到DNB目录并运行示例脚本。详细信息请参阅使用条款。
Matlab
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2024-07-29
HBase 性能调优
hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。
Hbase
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2024-04-30