YR信号波

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ECG 信号处理与 QRS 波标注
利用 MATLAB 读取 MIT-BIH 心电图数据,并检测 QRS 波以进行后续特征提取。
基于小波变换的信号压缩
基于小波变换的信号压缩 步骤: 信号的小波分解: 将信号分解为不同频率的子带。 高频系数阈值量化: 对分解后的高频系数进行阈值量化,可针对不同层级设置不同阈值。 常用硬阈值量化方法。 小波重构: 使用量化后的系数进行信号重构。 压缩与消噪的区别: 主要区别在于阈值量化的目的不同。压缩的目标是减少数据量,而消噪的目标是提高信号质量。 有效的信号压缩方法: 小波尺度扩展: 对信号进行小波尺度扩展,并保留绝对值最大的系数。 自适应阈值设定: 根据分解后各层的效果来确定阈值,且各层阈值可以不同。
matlab信号波首次零交叉检测程序
此程序用于检测YR信号波的首次零交叉。
数字信号处理毫米波雷达试验
使用LFMCW测距原理进行距离和速度测量的实验已完成,实验数据已采集并通过Matlab软件进行了后续处理。
调频脉冲波雷达回波信号的MATLAB程序
此MATLAB程序用于仿真调频脉冲波雷达回波信号,可检测目标的速度信息。
小波变换在信号去噪中的应用
小波变换在信号处理中具有显著的去噪效果,被广泛应用于各种信号处理场景。
matlab实现小波变换中的信号抑制与衰减
在matlab中实现信号抑制与衰减是通过小波变换中的消失矩实现的。如果某小波函数的平均值为0,则该小波具有n+1个消失矩,可用于抑制n次多项式信号。
MATLAB实现音频信号处理中的多小波技术
音频信号处理的MATLAB实现中,多小波技术展现了其独特的优势和应用前景。通过多小波分析,可以更精确地捕捉和处理音频信号中的细微特征,为音频处理技术的进一步发展提供了新的可能性。
【Matlab源码】毫米波雷达生命特征信号检测视频下载
Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,均可直接运行,适合初学者。主要代码包括主函数main.m和其他m文件的调用。运行环境要求Matlab 2019b版本。若运行出现问题,请根据提示进行修改,或联系博主寻求帮助。操作简单,将所有文件放入Matlab的当前文件夹,双击打开main.m文件,点击运行即可得到结果。对于仿真咨询或其他服务需求,请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取更多信息。
小波变换在matlab中的信号自相似性分析
小波变换用于分析信号的自相似性,通过计算信号的小波系数来评估其自相似性。如果信号的小波系数在不同尺度上表现相似,则说明信号在不同尺度下具有相似的自相似性。小波变换的自相似指数越高,表明信号的自相似性越强。