感兴趣区域选择

此工具通过使用自然三次样条和带有张力控制的基数三次样条，来选择图像中的ROI（感兴趣区域）。输出结果为ROI的逻辑掩码。

这段代码允许用户手动选择图像中感兴趣的区域，并进行后续处理。

这是兴趣区域检测的源代码，解压后放置在MATLAB的搜索路径下，然后调用guiSaliecy()函数即可。

UIGETIOI是一个MATLAB GUI工具，用于从向量中选择兴趣区间(IOI)。它允许用户通过简单的鼠标操作来选择向量Y中的部分内容。用户可以重复选择、撤消和重做操作，还可以进行缩放和平移。选择完成后，点击“确定”按钮即可关闭窗口，并返回选择的向量B。如果用户取消操作，则返回一个空数组([])。UIGETIOI支持各种参数设置，以控制显示风格和内存管理。

建模用户的长期和短期兴趣对于准确的推荐至关重要。然而，由于缺乏手动标注用户兴趣的标签，现有方法常常将长短期兴趣纠缠在一起，导致推荐的准确性和可解释性不佳。为解决这一问题，提出了一种对比学习框架，专注于将长期和短期兴趣的推荐分开。我们首先引入了独立的编码器，分别捕捉不同时间尺度下的用户兴趣。然后，通过从交互序列中提取长期和短期兴趣的代理标签，来监督兴趣表示与其相似性。最后，考虑到长短期兴趣的动态变化，我们提出了基于注意力机制的自适应聚合方法来进行预测。我们在电子商务和短视频推荐的两个大规模真实数据集上进行了实验，结果显示，所提出的方法始终优于现有的模型，显著提高了推荐效果：GAUC提升超过0.0

这篇文章详细讨论了显著图的ROI检测算法，并提供了示例链接：http://imageprocessingblog.com/region-of-interest-selection-for-saliency-maps/。我们描述了一个实现显著性检测算法（如Itti-Koch [2]或GBVS [3]）的二进制掩码算法，无需显著图阈值。详细信息请参阅我们的论文 [1]：Bharath、Ramesh等人的“使用显著性引导的对象定位进行可扩展的场景理解”（IEEE控制与自动化会议(ICCA)，2013）。请访问：http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?a

这款MATLAB工具允许用户在图像上轻松选择矩形或椭圆形区域，并进行大小调整、移动或删除操作。每次退出应用程序时，工具将返回首个选择区域的坐标及其宽度和高度。此外，用户可以方便地获取每个选择区域的像素坐标。如果需要进一步指导，请查阅开发文档或联系我们。

GeoSharp兴趣点是一个专门用于自动化下载地图服务提供商如高德、百度等平台的兴趣点数据的工具。这个工具的主要功能在于方便用户获取地图上的各种位置信息，例如餐馆、酒店、购物中心等，然后可能进行进一步的数据分析或应用开发。在地理信息系统（GIS）中，兴趣点数据是至关重要的组成部分，它提供了地点的详细信息，包括名称、地址、经纬度坐标等。GeoSharp1.0可能是该工具的初始版本，包含了基础的功能和可能的优化。高德和百度是中国市场上主流的在线地图服务商，它们提供了丰富的地图数据和API接口供开发者使用。高德地图以其准确的导航和实时交通信息著名，而百度地图则在搜索和生活服务方面有较强的整合。这两个

在进行任何下载操作之前，请优化并选择适当的选项。这将确保您获得最佳的性能和功能。

尤达尼斯·科托波洛斯，IEEE 会员，利安德罗斯·塔西乌拉斯，IEEE 高级会员