关键概念

探索Oracle的核心概念和关键术语

提供关于Oracle的详细介绍，欢迎对此感兴趣的人下载阅读。

Oracle 5 2024-10-01

对象数据库系统的关键概念

本章介绍了对象数据库系统（DBS）的重要概念，包括新一代DBS的两种途径：ORDBS和OODBS。讨论了平面关系模型、嵌套关系模型、复合对象模型以及引用类型。解释了对象联系图的组成和表示方法，数据的概化和特化，以及继承性在OO的数据类型系统中的应用。进一步探讨了对象关系模型的定义，两种级别的继承性，引用类型的定义，ORDB的查询语言及其路径表达式。还比较了Oracle中查询的两种技术，嵌套与解除嵌套的操作。

SQLServer 9 2024-07-13

数据库关键概念及应用深度解析

数据库作为信息技术领域的核心组成部分，负责存储、管理和检索数据，具有多种数据类型和结构化特征。深入探讨了信息与数据的关系，数据独立性的重要性，以及数据库管理系统的角色和功能。

SQLServer 6 2024-08-24

数据库技术的关键概念和应用

数据库技术是指关于数据库的设计、管理和应用的技术。它涵盖了数据库的基本理论和方法，以及数据库领域的最新研究成果。学习数据库技术需要掌握相关的理论、原理和技术，进行课后书面作业并参加期末闭卷考试。

SQLServer 5 2024-09-19

数据挖掘教程精解：关键概念与技术详解

本教程涵盖数据挖掘的定义和核心技术，深入解析数据挖掘的本质，助力你探索数据奥秘，开启知识发掘之旅。

数据挖掘 12 2024-04-30

SPSS统计分析基础教程的关键概念

无放回抽样是从总体中选择元素后不再放回的抽样方式，相比之下，放回抽样允许元素在样本中被多次选中。抽样分布是所有可能样本统计量构成的概率分布。点估计是用于估计总体参数的具体数值。标准误差是点估计的标准差。中心极限定理指出，当样本容量足够大时，样本均值近似服从正态分布。区间估计提供了总体参数的范围估计，置信水平反映了区间估计的可靠程度。t分布是用于未知总体标准差下总体均值区间估计的概率分布族，其自由度通常为样本容量减一。

统计分析 8 2024-07-19

ACM图论中流的定义与数据结构的关键概念

流(flow)在ACM图论中被定义为边的函数f(u,v)，其满足容量限制条件。

算法与数据结构 5 2024-07-16

SPSS统计分析基础教程的关键概念与应用

无放回抽样是从总体中选取元素后不再放回，而放回抽样则允许元素被多次选取。抽样分布表示所有可能样本统计量的概率分布。点估计量是对总体参数的单一估计值。标准误差是点估计量的标准差。中心极限定理指出样本容量大时，样本均值近似服从正态分布。区间估计提供了总体参数估计的范围，以确保参数值在内。抽样误差是无偏估计与总体值之间的绝对差值。置信水平是区间估计的置信度。t分布适用于总体标准差未知时对总体均值进行区间估计，其自由度为样本容量减一。

统计分析 8 2024-09-14

协同区域化变量理论空间数据分析的关键概念

协同区域化变量理论探讨了每一种区域化现象如何与多个变量相关联，同一种现象可以通过多个相关变量来描述。在统计分析中，某一点的观测值与相邻点上另一个性质的观测值之间的相关性被称为协同区域化或横相关。这些变量被称为协同区域化变量，用于描述这种现象。

统计分析 9 2024-07-17

Oracle 概念

此文档介绍 Oracle 数据库 11g 的概念。

Oracle 17 2024-05-20