探索Oracle的核心概念和关键术语

基本概念和术语 2.1 术语 数据库块(BLOCK): ORACLE数据库中的最小存储和处理单位，包含块本身的头信息数据或PL/SQL代码。 ORACLE块的大小可以在安装时选择“自定义安装”来指定，也可以在CREATE DATABASE创建数据库实例时指定。其最小为2K，最大可达为64K。

关于Oracle的基础知识和基本语法，是理解该数据库操作的关键。

数据库技术是指关于数据库的设计、管理和应用的技术。它涵盖了数据库的基本理论和方法，以及数据库领域的最新研究成果。学习数据库技术需要掌握相关的理论、原理和技术，进行课后书面作业并参加期末闭卷考试。

Oracle 10g详尽介绍其全面的特性。

Oracle技术内幕是深入理解Oracle运作的关键。本书详细解析了Oracle的技术细节和工作原理，对于想要深入学习Oracle的人来说是不可多得的资源。

掌握 MySQL 的基石 数据类型 数值类型：存储数字，如 INT, FLOAT, DECIMAL 等。 字符串类型：存储文本，如 CHAR, VARCHAR, TEXT 等。 日期和时间类型：存储日期和时间值，如 DATE, TIME, DATETIME 等。 表操作 创建表：使用 CREATE TABLE 语句定义表的结构，包括列名、数据类型和约束。 插入数据：使用 INSERT INTO 语句向表中添加新的数据行。 查询数据：使用 SELECT 语句检索表中的数据，可进行条件筛选、排序和连接等操作。 更新数据：使用 UPDATE 语句修改表中已有的数据。 删除数据：使用 DELE

Hadoop 核心概念 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。其核心组件包括： HDFS（Hadoop分布式文件系统）: 将大文件分割成块，分布存储在集群节点上，提供高容错性和高吞吐量。 YARN（Yet Another Resource Negotiator）: 负责集群资源管理和调度，为应用程序分配资源。 MapReduce: 一种编程模型，用于大规模数据处理，将任务分解为 map 和 reduce 两个阶段，并行执行。 Hadoop 特点 高可靠性: 通过数据冗余和节点故障自动恢复机制，确保数据安全和系统稳定性。 高可扩展性: 可线性扩展至数千

精通Oracle：核心概念及实践 本专题深入浅出地讲解了Oracle数据库的核心概念，并结合实际案例，帮助您快速掌握Oracle数据库的使用方法。 核心概念篇 Oracle体系结构：深入剖析Oracle数据库的逻辑结构和物理结构，揭示数据存储和访问机制。 数据类型与运算符：详细讲解Oracle支持的各种数据类型，以及丰富的运算符及其使用方法。 表与约束：掌握创建、修改和管理数据库表的技巧，以及如何使用约束保证数据完整性。 数据查询语言：学习使用SQL进行高效的数据检索、排序、分组和聚合操作。 数据操作语言：掌握数据插入、更新和删除操作，以及事务处理和并发控制机制。 实践篇 数据库连接：演

这是一份必读的Oracle学习文档，详细阐述了Oracle数据库的基础概念。