数据挖掘概念及技术
本篇内容涵盖数据挖掘的基本概念和技术。从数据挖掘的缘起及重要性入手,阐述了数据挖掘的定义。接着,从关系数据库、数据仓库、事务数据库等不同数据类型入手,探讨了数据挖掘所适用的数据来源。再深入分析数据挖掘功能,包括概念/类描述、关联分析、分类/预测、聚类分析、局外者分析和演变分析。同时,对于模式的有趣性进行了探讨,并介绍了数据挖掘系统的分类和主要问题。
数据挖掘
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2024-05-25
ORACLE数据库应用设计的重要概念及其实践指南
这本ORACLE数据库教程涵盖了数据库应用设计的关键概念,通过阅读可以深入理解。作者强调思维的重要性,引用IBM的Watson指出,所有进步源于深思熟虑。学习后,读者将能够更好地应用知识和技术,提升工作表现,为企业节省成本。
Oracle
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2024-09-29
数据挖掘概念及技术概述
数据挖掘概念及原理
数据挖掘技术与应用
数据挖掘流程与案例
数据挖掘
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2024-05-01
Oracle 11gR2概念及白皮书
第一章介绍Oracle数据库,第二章讨论表和表簇,第三章探讨索引和索引组织表,第四章涉及分区、视图和其他模式对象,第五章详述数据完整性,第六章解析数据字典和动态性能视图。
Oracle
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2024-07-18
MySQL 核心概念
掌握 MySQL 的基石
数据类型
数值类型:存储数字,如 INT, FLOAT, DECIMAL 等。
字符串类型:存储文本,如 CHAR, VARCHAR, TEXT 等。
日期和时间类型:存储日期和时间值,如 DATE, TIME, DATETIME 等。
表操作
创建表:使用 CREATE TABLE 语句定义表的结构,包括列名、数据类型和约束。
插入数据:使用 INSERT INTO 语句向表中添加新的数据行。
查询数据:使用 SELECT 语句检索表中的数据,可进行条件筛选、排序和连接等操作。
更新数据:使用 UPDATE 语句修改表中已有的数据。
删除数据:使用 DELE
MySQL
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2024-04-30
Hadoop 核心概念
Hadoop 核心概念
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于存储和处理大规模数据集。其核心组件包括:
HDFS(Hadoop分布式文件系统): 将大文件分割成块,分布存储在集群节点上,提供高容错性和高吞吐量。
YARN(Yet Another Resource Negotiator): 负责集群资源管理和调度,为应用程序分配资源。
MapReduce: 一种编程模型,用于大规模数据处理,将任务分解为 map 和 reduce 两个阶段,并行执行。
Hadoop 特点
高可靠性: 通过数据冗余和节点故障自动恢复机制,确保数据安全和系统稳定性。
高可扩展性: 可线性扩展至数千
Hadoop
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2024-05-21
Oracle 10g核心概念
这是一份必读的Oracle学习文档,详细阐述了Oracle数据库的基础概念。
Oracle
6
2024-08-22
Oracle基础文档的核心概念
关于Oracle的基础知识和基本语法,是理解该数据库操作的关键。
Oracle
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2024-08-01
Oracle 10g核心概念
这本由Oracle官方编写的文档详尽解释了Oracle 10g数据库的基本原理,非常适合初学者。
Oracle
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2024-09-27