SQL与C集成

黄斌联系电话：188-****-0703，电子邮箱：Github，毕业学校/年份：广东工业大学/2016，GPA：3.67/4。求职意向包括推荐系统、数据挖掘或机器学习相关岗位。广东工业大学在读研究生，专注于推荐系统、数据挖掘和机器学习研究。积极参与开源项目并在Github分享代码，善于参加数据挖掘比赛并取得多项荣誉：2013年美国大学生数学建模竞赛二等奖（国际赛）、2015年阿里移动推荐算法竞赛排名第37/7186、2014年“云上贵州”智能交通大数据竞赛排名第55/3743、2014年阿里巴巴大数据竞赛排名第73/7276、2011年全国大学生数学建模竞赛广东赛区一等奖（国赛）。研究成果包括《基于级联过滤的多模型融合的推荐方法》（第一作者，小型微型计算机）。

C#可以通过实现MySQL连接池来优化数据库连接管理，可以配置连接池以提升性能。

这个人事管理系统是用C++编写的，与SQL Server数据库集成，提供员工信息管理、考勤记录、薪资计算和绩效评估等功能。系统预设了一个管理员账户（用户名为\"admin\"，密码为\"1\"），用于快速测试和配置。部署时应修改默认密码以提升安全性。系统使用C++处理业务逻辑和用户界面，并利用SQL语句与SQL Server交互，确保数据存储和管理的效率和灵活性。

Metaphor是一个功能强大的C++库，适用于数值计算、机器学习和计算机视觉。该库的核心模块提供了线代、数值计算和非线性优化工具。其他模块正在积极开发，未来可能添加至仓库中。 Metaphor核模块提供大量线代和统计工具，并基于灵活的矩阵和向量对象构建。功能包括： 轻量级通用矩阵和向量视图类：视图对象可引用现有数据的任意行和列跨度，支持任何数据类型。 多种数据操作，如子视图复制、重新排序和抽取。 矩阵和向量可保存和打印为多种格式，包括MATLAB文本格式。 浮点、双精度和复数类型的线代运算：一整套经过优化的标准BLAS操作，支持BLAS 1、2和3。 低级优化矩阵块数学函数可用于矢量和矩阵视图类型。 数学运算包括数据排序、转换、统计和归约运算。 矩阵和向量存储对象与视图对象紧密结合，为常见线代运算提供大量成员函数。 共享内存指针可避免数据复制。

《Visual C++ SQL Server数据库开发与实例》是一本专注于使用Microsoft的C++编程语言与SQL Server数据库进行集成开发的专业书籍。结合光盘源码，它为读者提供了丰富的实践材料，帮助学习者深入理解和掌握这两项关键技术的结合使用。 在Visual C++方面，本书将介绍如何利用MFC（Microsoft Foundation Classes）库，这是微软为C++开发人员提供的一个强大的框架，用于构建Windows应用程序。通过MFC，你可以轻松地创建图形用户界面、处理系统事件、管理文件等。书中还可能涉及ATL（Active Template Library），这是一个用于创建COM组件的C++模板库，适合服务器端编程和Internet应用。 SQL Server数据库开发部分，将涵盖数据库设计的基本概念，如ER模型、范式理论，以及如何在SQL Server中创建表、视图、存储过程、触发器等数据库对象。此外，书中讲解了T-SQL语言，包括SELECT语句的高级用法、数据插入、更新和删除，以及事务处理和并发控制。对于数据库性能优化，本书也可能包括索引策略、查询计划分析和存储过程优化技巧。 结合这两者，书中实例可能涉及如何在C++程序中使用ODBC或ADO（OLE DB for Data Access）接口来连接和操作SQL Server数据库。这包括打开数据库连接、执行SQL语句、处理结果集以及事务管理。读者将学会如何编写高效且可靠的数据库访问代码，同时了解如何调试和错误处理。 光盘源码提供了实际项目案例，帮助读者巩固所学知识，并在实践中提升技能。源码包括各种不同类型的数据库应用，如简单的数据录入系统、报表生成工具，甚至是复杂的业务逻辑处理。通过阅读和分析这些代码，学习者可以直观地看到理论知识在实际项目中的应用，快速提升技能。 这本书是面向希望使用Visual C++开发SQL Server数据库应用的程序员的宝贵资源。通过理论讲解和实践示例，它不仅教授了C++编程和SQL Server数据库管理的基础，还涵盖了两者之间的整合技术，为读者提供了全面的学习路径。

介绍了如何在嵌入式系统中部署神经网络算法，涵盖了ARM NN、CMSIS NN和K210等平台的实现方法。神经网络的训练在PC端完成，训练好的模型在嵌入式系统中进行部署，接收输入数据，经过计算后输出结果。详细讨论了Kendryte K210芯片的特性，以及如何转换和部署TensorFlow和TFLite模型至K210的kmodel格式。文章还收录了MaixPy开发和SDK IDE的入门指南，适合初学者快速掌握K210的开发与应用。

以赛亚·格雷斯在github.com/IsaiahGrace的信息表明，他在普渡大学获得了计算机工程学士学位，GPA为3.40。他的相关课程包括数据结构与算法、计算机架构、微控制器、面向对象程序设计、功能编程、人工智能和ASIC设计。他的技能包括C/C++、Cadence Virtuoso FPGA合成、Java、KiCad PCB布局、Linux、Matlab、Microsoft Office软件、Python和SystemVerilog。他在高级设计团队中工作，在2019年进行了使用CMOS代理双极晶体管设计的研究，并设计、记录和实现了用于自定义逻辑单元的数字控制模块。此外，他还设计、实施、测试和综合了基于MIPS的双核处理器。

Linq to SQL是.NET框架中的一种数据访问技术，利用C#或VB.NET的LINQ语法简化数据库交互，通过ORM将数据库表映射为.NET类，使数据操作更简洁、可读。Memcached是高性能、分布式内存对象缓存系统，通过减少数据库直接访问来加速Web应用程序响应速度。将Linq to SQL与Memcached集成，开发者可以在高并发环境下实现缓存策略，显著提升数据读取效率。

Matlab与C代码集成awsomeEngSci精选的工程与科学开源软件列表。人们可能出于多种原因希望使用免费开源CAD软件。例如，科学家想确保其研究可复现性；教师遵循道德规范，不偏袒特定商业软件；初创公司缺乏支付昂贵许可费用的资源；大公司避免高昂的许可费用；学生希望在个人计算机上工作；非Windows用户不愿意运行CAD虚拟机。搜索得知开源3D和2D CAD软件包包括自由CAD、NaroCAD、BRL CAD、HeeksCAD等，欢迎分享经验、书籍、示例和教程。

摘要 本报告回顾了经典的多址技术，如TDMA（时分多址）、FDMA（频分多址）和CDMA（码分多址）。为了提高信道利用率，报告重点讨论了如何将FDMA改进为OFDM（正交频分复用），从而实现更高效的信道利用。报告的后半部分专注于OFDM的实验和仿真，介绍了实验的详细过程，并展示了相应的实验结果。最后，报告对实验结果进行了总结。 简介 OFDM（正交频分复用）是一种多载波传输技术，既可以视为调制技术，也可以视为复用技术。与传统的多址技术相比，OFDM具有更高的频谱效率和更好的抗干扰能力。 经典多址技术 FDMA（频分多址）：FDMA通过为每个用户分配独立的频带来避免干扰。每个用户的信号在不同的频带上传输，从而防止用户间信号干扰。第一代移动通信系统使用了这种技术。 TDMA（时分多址）：TDMA通过分配不同的时隙来区分用户，每个用户在不同的时间段传输数据，从而避免干扰。 CDMA（码分多址）：CDMA通过为不同用户分配唯一的编码方式，在同一频带上传输信号。 OFDM系统的优势与改进 通过将FDMA与OFDM相结合，我们能够在同一信道上实现多个用户的并行传输，并有效地提高信道利用率。OFDM通过在多个频带上进行正交调制，使得每个用户的信号不会发生干扰，从而提高了系统的性能。 实验与仿真 本报告介绍了OFDM系统的实验过程，包括仿真模型的构建、信号的生成与传输、以及信道的建模与处理。实验结果表明，采用OFDM技术的系统相比传统的FDMA系统，具有更高的频谱利用效率和更强的抗干扰能力。 总结 本报告通过回顾经典的多址技术并结合OFDM的研究与仿真，展示了其在提高频谱利用率和抗干扰性能方面的优势。未来的研究可以进一步优化OFDM系统的设计，提升其在实际通信中的应用效果。