临时表技术
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Oracle修改默认临时表空间及监控临时表空间使用率
在Oracle数据库中,修改默认临时表空间和监控临时表空间的使用情况是数据库管理中的常见任务。
修改数据库默认临时表空间:
alter database default temporary tablespace temp01;
执行该命令后,可通过查询以下SQL语句来确认默认临时表空间的设置:
select * from database_properties where property_name='DEFAULT_TEMP_TABLESPACE';
输出示例如下:
PROPERTY_NAME PROPERTY_VALUE
------------------------ ------------------------
DEFAULT_TEMP_TABLESPACE TEMP扩展临时表空间
扩展临时表空间:
alter temporary tablespace temp01 add tempfile '/u01/oracle/oradata/ORCL/temp102.dbf' size 300M;
监控临时表空间使用率:
SELECT A.tablespace_name tablespace, D.mb_total, SUM (A.used_blocks * D.block_size) / 1024 mb_used, D.mb_total - SUM (A.used_blocks * D.block_size) / 1024 mb_free
FROM v$sort_segment A, ( SELECT B.name, C.block_size, SUM (C.bytes) / 1024 mb_total
FROM v$tablespace B, v$tempfile C WHERE B.ts#= C.ts# GROUP BY B.name, C.block_size ) D
WHERE A.tablespace_name = D.name
GROUP by A.tablespace_name, D.mb_total;
此查询可帮助你获取当前临时表空间的使用情况,包括已用空间和剩余空间。
Oracle
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2024-11-06
oracle数据库产品技术培训临时表空间详解
临时表空间专为排序操作而设计,不应包含永久性数据。创建语句示例:CREATE TABLESPACE sort DATAFILE ?DISK2/sort01.dbf?SIZE 50M MINIMUM EXTENT 1M DEFAULT STORAGE (INITIAL 2M NEXT 2M MAXEXTENTS 500 PCTINCREASE 0) TEMPORARY。
Oracle
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2024-08-01
解决 Oracle 临时表空间已满问题
清理临时表空间中的未用数据。
调整临时表空间大小。
检查系统临时表空间的大小,并根据需要调整。
减少并行度以降低临时表空间使用率。
使用临时表类型为 ON COMMIT PRESERVE ROWS。
Oracle
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2024-05-15
详解SQL Server临时表操作实例
临时表类似于永久表,但存储在tempdb中,并在不再需要时自动删除。本地临时表以单个#开头,仅对当前用户连接可见;全局临时表以##开头,对所有用户连接可见,直到最后一个使用者断开连接。临时表通过CREATE TABLE创建,可以使用DROP TABLE显式删除。
SQLServer
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2024-08-29
SQL Server 触发器与临时表
SQL Server 触发器中自动生成的临时表
在 SQL Server 触发器中,有时需要使用临时表存储中间结果或处理数据。 触发器执行过程中会自动生成两种类型的临时表:
Inserted 表: 存储了插入到触发器关联表中的行。
Deleted 表: 存储了从触发器关联表中删除的行。
利用 Inserted 和 Deleted 表,开发者可以捕获触发事件前后表数据的变化,并基于这些变化执行相应的逻辑操作。
SQLServer
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2024-05-27
SQL Server中验证表或临时表的存在性
在SQL Server中验证表或临时表是否存在是一项关键操作,以下将详细介绍两种方法。方法一:使用object_id函数。可以使用object_id函数来检查表的存在性,语法如下: sql IF OBJECT_ID('tablename', 'U') IS NOT NULL PRINT '存在' ELSE PRINT '不存在'其中,tablename是要检查的表名,'U'表示用户表。例如: sql USE fireweb; GO IF OBJECT_ID(N'TEMP_TBL', N'U') IS NOT NULL PRINT '存在' ELSE PRINT '不存在'方法二:使用sysObjects表。可以使用sysObjects表来验证表的存在性,语法如下: sql IF EXISTS ( SELECT * FROM dbo.SysObjects WHERE ID = OBJECT_ID(N'tablename') AND OBJECTPROPERTY(ID, 'IsTable') = 1 ) PRINT '存在' ELSE PRINT '不存在'这里,tablename是要检查的表名。例如: sql USE fireweb; GO IF EXISTS ( SELECT * FROM dbo.SysObjects WHERE ID = OBJECT_ID(N'TEMP_TBL') AND OBJECTPROPERTY(ID, 'IsTable') = 1 ) PRINT '存在' ELSE PRINT '不存在'判断临时表的存在性可以使用如下方法:方法一:使用sysobjects表。可以使用sysobjects表来验证临时表的存在性,语法如下: sql IF EXISTS ( SELECT * FROM tempdb..sysobjects WHERE ID = OBJECT_ID('tempdb..##TEMP_TBL') ) PRINT '存在' ELSE PRINT '不存在'这里,##TEMP_TBL是要检查的临时表名。例如: ```sql USE firewe
SQLServer
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2024-08-11
使用临时表简化SQL Server死锁信息查询
在SQL Server数据库管理中,死锁问题是一个常见的挑战。为了更便捷地诊断和解决这类问题,我们可以利用系统存储过程 sp_who_lock 获取详细的死锁信息。
然而,直接查询 sp_who_lock 的结果可能较为繁琐。为了提高效率,我们可以创建一个临时表来存储 sp_who_lock 的输出,并根据需要对这些数据进行分析。
以下是一些使用临时表分析 sp_who_lock 输出的优势:
数据持久化: 将 sp_who_lock 的输出存储在临时表中,方便我们在一段时间内反复查看,而无需重复执行该存储过程。
查询优化: 可以针对临时表创建索引或视图,以便更快地检索和过滤所需信息。
数据分析: 临时表可以作为其他查询或报表的資料來源,帮助我们深入分析死锁发生的规律和趋势。
通过将 sp_who_lock 的输出存储在临时表中,我们可以更轻松地诊断和解决SQL Server数据库中的死锁问题,提高数据库的性能和稳定性。
SQLServer
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2024-05-30
Oracle数据库临时表空间创建指南
使用CREATE TEMPORARY TABLESPACE语句创建临时表空间ORCLTEMP1。这个临时表空间包含一个大小为20M的TEMPFILE,位于'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ ORADATA\ORCLTEMP1_1.DBF',每个区块的大小为16M,使用UNIFORM分配方式来避免存储碎片。
Oracle
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2024-08-11
Oracle数据库中临时表空间管理
临时表空间在Oracle数据库中称为Temporary表空间,用于存放排序等临时数据。临时段占用的空间会在系统下次启动时全部释放。
Oracle
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2024-08-29
创建临时表进行二相编码信号分析
5.1 创建临时表进行这一部分的实验时,需要先将我们的 Hadoop、MySQL、Hive 等等服务全都启动。启动成功以后,就可以进入了 \"hive>\" 命令提示符状态,可以输入类似 SQL 语句的 HiveQL 语句。接着我们首先执行下列命令来创建临时表 user_action,将 Hive 数据仓中的数据流向 HDFS 文件系统中:
hive> create table dblab.user_action(id STRING, uid STRING, item_id STRING, behavior_type STRING, item_category STRING, visit_date DATE, province STRING) COMMENT 'Welcome to CUG dblab!' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY 't' STORED AS TEXTFILE;
这个命令执行完以后,Hive 会自动在 HDFS 文件系统中创建对应的数据文件 /user/hive/warehouse/dblab.db/user_action。我们接着可以新建一个终端,执行命令查看一下,确认这个数据文件在 HDFS 中确实被创建了,在新建的终端中执行下面命令:
cd /usr/local/Hadoop
./bin/hdfs -ls /user/hive/warehouse/dblab.db/user_action
上述命令执行主要是检查一下这个数据文件是否在我们的 HDFS 文件系统上确实建立了,当然我们也可以使用我们的 Hadoop 集群 Web 管理页面来查看我们的文件系统,这两种方法都可以检查 HDFS 文件系统中的现存文件。注意,此处建立的这个 HDFS 中的数据文件,在我们后面的“使用 HBase Java API 把数据从本地导入到 HBase 中”操作中会使用到。
Hadoop
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2024-10-31