果蝇优化算法

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Matlab实现果蝇算法优化
介绍了利用Matlab实现的果蝇算法,分别用于求解适应度函数的极值及无约束优化问题。
Matlab实现-果蝇优化算法更新版
Matlab实现-果蝇优化算法更新版。本版本果蝇优化算法经过了更新和优化,以提高算法效率和准确性。
果蝇算法与RBF神经网络在外贸出口预测中的应用研究
《果蝇算法书籍及相关论文-基于FOA_RBF神經網絡的外貿出口預測.pdf》最近有许多学者找晚辈索取果蝇算法书籍,晚辈再次把它放在论坛上,麻烦各位前辈有空请下载下来,转交给同志朋友及学生!! 吴文
Apriori算法优化
针对经典Apriori算法,提出了一种改进方案,通过降低I/O口负荷量来提升算法性能。
Bagging算法优化
Bagging的方法是通过Bootstrap采样从样本集中选出n个样本,然后基于这些样本和所有属性建立分类器(如CART或SVM)。重复这个过程m次,最终形成m个分类器。最后,通过投票方式综合所有分类器的结果来确定最终分类。这种方法能够显著提升分类的准确性和稳定性。
鲸鱼优化算法(WOA)
鲸鱼算法是一种基于鲸鱼捕食行为的优化算法。它分为搜索猎物、包围猎物和气泡攻击三个阶段。
最优化算法详解
在计算机技术与相关领域不断深化的推动下,综合评价方法取得了显著进展,其中指标权重系数的确定方式作为综合评价的关键一环也取得了新突破。
黑猩猩优化算法
黑猩猩优化算法(ChOA)由 Khishe 等人在 2020 年提出,是一种基于黑猩猩群体狩猎行为的元启发式优化算法,具有收敛速度快和精度高的特点。
物流分配优化算法
遗传算法代码,解决物流中心与用户间的分配问题,优化物流效率。
Raft算法改进优化
对Raft分布式一致性算法进行多项修改,提高其性能和吞吐量。