针对经典Apriori算法,提出了一种改进方案,通过降低I/O口负荷量来提升算法性能。
Apriori算法优化
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Apriori算法作为数据挖掘中常用的一种关联规则挖掘算法,具有较高的效率和可扩展性。
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挑战:
频繁扫描事务数据库
海量候选项
候选项支持度计数工作量巨大
Apriori 算法改进思路:
减少事务数据库扫描次数
缩减候选项数量
简化候选项支持度计数
改进方法:
包括散列、划分、抽样等。
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