平滑
当前话题为您枚举了最新的平滑。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
matlab信号平滑
该示例使用移动平均等方法在matlab中计算信号的平均值。
Matlab
11
2024-05-01
快速平滑算法实现
该项目实现了三种平滑去噪算法,分别是:
三角平滑去噪算法
矩形平滑去噪算法
伪高斯平滑去噪算法
算法与数据结构
20
2024-05-15
数据平滑的分箱方法
数据平滑的分箱方法,例如对排序后的价格数据(美元)进行分箱:
4, 8, 9, 15, 21, 24, 25, 26, 28, 29, 34
将其划分为等深的箱:
箱1:4, 8, 9, 15
箱2:21, 24, 25
箱3:26, 28, 29, 34
可使用箱平均值或箱边界值进行平滑:
箱平均值平滑:
箱1:9, 9
箱2:23, 23
箱3:29, 29
箱边界值平滑:
箱1:4, 15
箱2:21, 25, 25
箱3:26, 34
算法与数据结构
12
2024-05-15
MATLAB ExponentialSmoother指数平滑算法实现
指数平滑的 MATLAB 实现,用起来还挺顺手的。项目里主打文件是expsmooth.m,算法逻辑清晰,参数配置也比较灵活。想搞定时间序列的短期波动,这工具真挺合适。
简单指数平滑的方式,就是对最近的数据点多给点权重,远一点的少一点,适合没啥趋势的场景。要是数据有趋势变化,用Holt 线性趋势模型,还能顺带预测未来走势。季节性数据?那就用Holt-Winters,趋势、季节性一起搞定。
你传进去一组时间序列数据,再给个平滑因子、趋势因子,甚至季节因子,输出就是平滑后的数据或者预测值。代码结构不复杂,改参数、加功能都比较方便。打开expsmooth.m看下,快就能上手。
授权信息写在licens
Matlab
0
2025-06-29
B样条曲线平滑拟合
B样条曲线具备强大的曲线拟合能力,能够平滑地穿过给定的数据点,并在保持曲线形状的同时,避免出现不必要的波动或振荡。
算法与数据结构
12
2024-04-29
MATLAB Nadaraya-Watson平滑方法
Nadaraya-Watson 平滑方法的 MATLAB 实现,蛮适合你用来时间序列或者其他连续型数据,尤其是那种数据看起来没什么规律、但你又想估一估趋势的场景。这个小工具不需要你指定函数形式,主要靠相邻数据的“邻里关系”来搞定预测。嗯,用的是高斯核加权平均,平滑效果还不错。
非参数回归的好处挺,不拘泥于函数模型,适合你拿来快速尝试复杂数据的潜在关系。smoothing.m率是核心脚本,里头该有读取数据、高斯核计算、结果输出这些功能。想自定义参数?应该也留了口子,你可以调整σ来控制平滑程度,想细腻就小点,想稳就大点。
要注意的是,这类核方法对参数还挺敏感,别直接丢默认值跑。调一下σ看看效果,找
Matlab
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2025-06-18
MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码概述
MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码用于分析随时间变化的数据,如声音、图像、形状。该数据通常具有高频测量和等距值。然而,在进行分析前需要进行额外的处理,代码中提供了一些方法来进行处理。
Matlab
12
2024-05-12
指数平滑技术时间序列的应用
给定输入序列X(列向量),以FS赫兹采样,指数平滑器根据指定的时间常数TAU返回平滑的输出序列Y。如果X是矩阵,则对其列向量逐一进行处理并返回相应的平滑输出Y。如需进一步的MATLAB示例用法,请键入“help expsmooth”。
Matlab
16
2024-08-03
MATLAB数据平滑代码银行金融方向
matlab 的数据平滑挺常用的,尤其你在做银行或金融方向的数据时,经常会碰到一些有噪声的时间序列,肉眼一看波动大,不太好下。这套matlab代码就是用来做平滑的,逻辑比较清晰,像moving average、lowess这些方法都有涵盖。
银行数据的走势挺吃数据干净程度的,做金融预测的时候更。比如你在搞某家银行的贷款利率变化趋势,直接上原始数据误差挺大,用这段代码先平滑一下,再做建模,效果会更靠谱。
代码结构也比较友好,一般是传入原始数据和参数,返回一个平滑后的序列。要是你用MATLAB 金融工具箱配合上一起用,体验会更顺。文件放到work 目录下,直接run就能看效果,响应也快。
另外,配
Matlab
0
2025-07-02
利用均值平滑模板优化图像像素处理
利用均值平滑模板对图像像素进行优化处理,以提升图像质量和清晰度。
Matlab
11
2024-09-23