ODE45
当前话题为您枚举了最新的ODE45。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
Matlab ODE Split for Memory Management
在 Matlab 开发中，odesplit 允许将 微分方程组 的计算分成若干块，以避免 内存不足 错误。这种方法有效提升了计算的可行性和效率。
Matlab
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2024-11-04
EULER向后ODE求解器(MATLAB)
使用欧拉法求解一阶常微分方程的ODE求解器，指定初始值t0、y0、终值tend和迭代次数Niter。
Matlab
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2024-04-30
MATLAB开发ODE相平面分析
这篇文章介绍了如何利用MATLAB中的ODE函数解决常微分方程的简单脚本。
Matlab
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2024-09-27
技嘉 EP45-UD3L BIOS 信息
查找有关技嘉 EP45-UD3L 主板 BIOS 的详细信息。包括版本、更新和支持的信息。
Sybase
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2024-05-13
TP-GANMatlab代码实现图像旋转45度
介绍了基于TP-GAN ICCV17论文的Matlab实现，从任何角度的单个面部图像中恢复同一人的正面面部图像。作者包括张和Shu，李和，天宇和。测试图像可在MultiPIE数据集中获得，涵盖了各种照明条件。代码最初使用Tensorflow 0.12编写，提供了Matlab脚本face_db_align_single_custom.m用于图像裁剪和关键点转换。
Matlab
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2024-08-29
MATLAB开发ODE求解器进度条简化
如果您需要在远程计算机上运行ODE求解器（例如通过telnet/ssh），这个简单的控制台进度条功能会非常便利。它根据ODE的状态在控制台中打印进度条，让您清楚地了解计算进展。计算完成时，它还会显示ODE求解器的启动和结束时间。
Matlab
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2024-07-22
Matlab代码实现图像旋转45度的TP-GAN
TP-GAN是基于ICCV17论文的Tensorflow实现，从任何姿势下的单个面部图像中恢复同一个人的正面面部图像。介绍了该算法及其在MultiPIE数据集上的应用。详细信息包括使用Matlab脚本进行输入数据裁剪和预训练模型的优化。如需访问原始MultiPIE数据集，请联系。代码最初使用Tensorflow 0.12编写，但也欢迎其他版本的实现。预计更多功能将在未来发布。
Matlab
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2024-10-01
Euler,Heun,and RK4Methods Comparison in Nonlinear ODE Solutions
Lorenz系统 使用三种不同的数值方法（Euler、Heun 和 RK4）进行求解，比较这些方法在非线性ODE求解中的效果。通过更改附加文件中的函数（f1.m、f2.m 和 f3.m），可以灵活地调整所求解的系统，并显示各方法的解。当前文件适用于三阶系统，用户也可以轻松扩展以适应更高维度的系统。Euler、Heun 和 RK4方法 为学习非线性动力系统提供了便捷的数值工具。
Matlab
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2024-11-05
基于45度视角的数据分析PPT图表模板下载
数据分析和报告中，PPT图表是非常有效的工具，可以直观展示复杂数据和趋势。这款专为趋势和数据分析设计的PPT模板采用独特的45度视角，使数据变化更加立体动态。通过4条独立曲线图，用户可以轻松对比多个变量的演变，快速理解数据的增长、下降或波动趋势。
统计分析
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2024-08-17
四个45度视角展示的数据趋势分析PPT模板
四个45度视角展示的数据趋势分析PPT模板免费下载；这些幻灯片图表适合用于制作数据分析、统计分析和趋势分析幻灯片。
统计分析
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2024-09-14