弱口令数据
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百万弱口令
整理了百万弱口令数据,可用于6位验证码测试。在网站后台使用效果良好。
算法与数据结构
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2024-05-25
Oracle口令文件使用指南
口令文件的使用涉及重要的初始化参数:REMOTE_LOGIN_PASSWORDFILE。该参数控制口令文件的使用方式及其状态:
NONE:指示Oracle系统不使用口令文件,特权用户的登录由操作系统进行身份验证。
EXCLUSIVE:允许只有一个数据库实例使用此口令文件,并支持包含除SYSDBA以外的其他用户信息,允许授予一般用户系统权限SYSDBA。
SHARED (默认值):允许多个数据库实例使用该口令文件。在此设置下,口令文件仅识别SYSDBA账户,即使文件中包含其他用户信息,这些用户也不能以SYSOPER/SYSDBA权限登录。
Oracle
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2024-10-31
数据库安全-静态口令认证安全要求
静态口令认证安全要求
对于采用静态口令认证技术的数据库设备,需满足以下安全要求:
口令复杂度: 应支持由数字、小写字母、大写字母和特殊符号4类字符构成的口令,并支持配置口令复杂度。设备需自动拒绝不符合复杂度要求的口令。
口令生存期: 应支持按天配置口令生存期功能。设备需在口令超过生存期的用户登录时,提示并强迫用户设置新口令。
认证失败锁定: 应支持配置用户连续认证失败次数上限。当用户连续认证失败次数超过上限时,设备需自动锁定该用户账号,并只能由具有管理员权限的账号解除锁定。
口令修改: 必须支持口令修改功能,且口令修改不影响设备中业务的正常使用。
口令加密: 支持静态口令加密存放。
Oracle
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2024-05-19
200种常见弱密码SQL脚本下载
弱密码是指易于被破解的密码,通常由简单数字组合、重复字符或常见姓名等构成。据统计,网民常用的弱密码主要包括简单数字组合、顺序字符组合、临近字符组合以及带有特殊含义的组合。中国版弱密码榜单显示,国内网民偏爱使用6位字符密码,其中TOP25中有18个是6位字符,占比高达72%。此外,像\"a1b2c3\"和\"p@ssword\"这样的密码,虽然看似复杂,实际上也属于黑客关注的重点密码。
MySQL
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2024-08-01
Oracle数据库用户口令设置默认值优化
在数据库课件中,详细介绍了如何优化设置Oracle的默认用户口令。
SQLServer
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2024-09-21
Oracle SQL & PL-SQL用户口令管理技巧
在创建Oracle SQL用户认证时,为用户初始化口令至关重要。通过ALTER USER语句,用户可以自主更改口令,如:SQL> ALTER USER scott 2 IDENTIFIED BY lion; 用户变更成功。当DBA创建用户时,初始化口令的设定具有关键意义,用户可通过ALTER USER语句修改口令。语法示例:ALTER USER user IDENTIFIED BY password;其中,user为用户名,password为新口令。虽然ALTER USER语句主要用于修改口令,但还可用于其他选项修改,需要具备相应ALTER USER权限。
Oracle
2
2024-07-25
ORACLE 9i磁盘文件管理的口令验证流程
检查口令文件是否已创建;如果未创建,则使用ORAPWD工具创建。
确保初始化参数REMOTE_LOGIN_PASSWORD_FILE设置为EXCLUSIVE。
授予用户SYSOPER和SYSDBA权限。
查询V$PWFILE_USERS验证口令文件中的用户成员。
Oracle
2
2024-07-29
使用Matlab提取电视剧中的人物弱标签以识别TVPersonID
这篇文章展示了使用Matlab实现的方法,通过改进的上下文提示技术,从视频中提取电视连续剧中人物的弱标签。该方法由Makarand Tapaswi、Martin Bäuml和Rainer Stiefelhagen在2015年IEEE国际自动人脸和手势识别(FG)会议上提出,并在Ubuntu 14.04系统上的Matlab版本R2014a-R2015a进行了测试。首次运行时,startup.m脚本将调用first_init.m以初始化环境。用户可以使用BBT(1, 1)或BUFFY(5, 1)来创建视频结构,并使用speaking_face2_wrapper函数直接调用主要功能。数据包括了《生活大爆炸》第1季和《吸血鬼猎人巴菲》第5季的相关内容。如有任何关于数据生成的问题,请与我联系。
Matlab
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2024-07-24
星图识别MATLAB代码-强大的弱监督时间动作本地化
精选的关于弱监督时间动作本地化的出版物列表,帮助研究者在这一领域导航。此存储库仅包含接受的会议论文,以确保可靠性和更新性。最近更新日期为2021年5月3日。性能指标报告了在不同IoU阈值下的平均精确度(mAP),涵盖了THUMOS14和ActivityNet的不同版本。链接指向实现框架的规范。
Matlab
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2024-08-12
Matlab分时代码弱监督下的快速R-CNN检测优化
Matlab分时代码经过修改,使得快速R-CNN能在无bbox注释的弱监督环境下运行。快速R-CNN是由Redmond的Microsoft Research的Ross Girshick开发的基于快速区域的卷积网络,用于对象检测。该框架训练速度显著优于传统的R-CNN和SPPnet,并且在PASCAL VOC数据集上表现出更高的mAP。
Matlab
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2024-08-01