西南石油大学

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西南石油大学数据可视化研究
深入探讨西南石油大学数据可视化理论、技术和应用,提升数据分析和洞察能力。
中国石油大学数据库课程详解
数据库是计算机科学中的核心部分,用于存储、管理和检索数据。朱英老师深入浅出地讲解了中国石油大学数据库课程的基本概念、设计原理和实际应用。课程涵盖数据库系统概述、数据模型、SQL语言、关系数据库理论、数据库设计、数据库安全与事务处理以及分布式数据库与大数据处理等内容,帮助学生全面理解数据库技术及其应用。
Matlab代码字号调整示例中国石油大学华东18级通信原理实验
提供了关于Matlab代码字号调整的通信原理实验示例。内容包括了2020年12月30日补充的实验七资料和实验数据,以及simulink框架源码,涵盖了PCM编解码和2FSK三种解调方式的详细说明。实验步骤包括自主设计实验方案,搭建数字调制系统,对比二进制传输和多进制传输的抗噪声性能,结合理论得出结论,并探究影响抗噪声性能的因素。此外,还介绍了拓展任务,即两端加入模拟信号数字化传输功能的方法。
西南科技大学网络教育matlab数据拟合深度解析
数学建模与数学实验第十六章详细探讨了回归分析在matlab中的应用及其数据拟合技术。
西南农业大学学报论文及引文分析(1995年)新版本
通过文献计量学方法分析700篇论文和4458篇引文,平均引文量为7.0篇,无引率为8.6%。其中,期刊论文占67.4%,图书占26.7%,中文占60.1%,英文占38.6%。中文和外文文献中80.6%和36.8%发表时间在近10年内,中文和外文文献半衰期分别为6.3年和13.3年。该学报在29所农业院校中被引率位列第15。
石油相关论文智能分析问答系统
本项目是关于利用 OpenNLP、Neo4j 和 Spark 朴素贝叶斯分类器构建智能问答系统的毕业/课程设计,源码经测试可正常运行。 开始使用前请先查阅 README.md 文件(如有)。
数据结构复习笔记_西南交通大学2020秋季学期数据结构A-Keller_Wang.pdf
写这个笔记的初衷是因为老师发的ppt中并没有对于各个例题的过多解答,而且考察的很多知识点其实不需要对算法和数据结构本身有很深入的了解就可以解决,因此就考虑写这么一篇笔记,主要希望能够帮助大家快速并全面的应对数据结构A课程的期末考试。更侧重与对各个知识点对应的选择填空题的应对策略,其中很多数据结构和算法介绍的并非详细,建议有时间的同学查阅更详细的资料以加深理解。
数据库在石油开发中的分组查询应用
在石油开发过程中,分组查询语句select列名1,列名2,sum(列名3)…… from表名where条件group by列名1,列名2……被广泛应用。这些关键字如group by、avg(平均值)、count(非空值数目)、max(最大值)、min(最小值)、sum(求和)、distinct(唯一性)等,有效优化了数据管理和分析。
1990―2004年西南低涡活动的统计研究(2007年)
利用15年(1990年―2004年)的逐日天气图资料对西南低涡的生成和移动进行了详细的统计分析。结果显示,西南低涡的发生频次随季节变化显著,共统计出1038次,其中生命期超过1天的有262次。春、夏季节的发生频数较高,春季发生77次(占29.4%),夏季发生92次(占35.1%);秋、冬季节较少,秋季发生55次(占21.0%),冬季发生38次(占14.5%)。西南低涡主要生成于高原东南缘和四川盆地,其中高原东南缘是最主要的生成区。
PB软件在石油行业数据管理中的应用总结
PB软件是专门用于管理石油行业的大数据体的工具。除了处理大数据外,它还能有效管理井数据和非结构化数据。总结了个人在PB软件培训后的数据加载经验,包括实际操作注意事项和详细的截屏示例。