概率理论
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概率理论的重要性及应用
《概率理论:科学的逻辑》是已故的统计物理学家E.T. Jaynes所著,由G. Larry Bretthorst编辑完成,并于2003年由剑桥大学出版社出版。本书探索概率在推理中的核心作用,并将其视为一种严密的逻辑体系。Jaynes认为,概率理论不仅仅是数学的一个分支,而是一种推理的扩展形式,适用于各种基于不完全信息做出判断的情境。通过描述可信度推理的重要性,引入类比物理理论和思维计算机的概念,阐述了概率理论在处理不确定性问题上的广泛应用。
算法与数据结构
9
2024-10-15
基于贝叶斯概率理论的防火墙技术研究(2012年)
为了应对网络应用中垃圾邮件占用大量资源及威胁邮件安全的问题,本研究基于垃圾邮件的特征进行了统计分析,运用贝叶斯理论研究了垃圾邮件关键词的概率分布规律,并提出了一种在Solaris系统平台上利用SMTP协议服务器端的垃圾邮件过滤算法。LAN仿真测试显示,贝叶斯垃圾邮件概率公式的应用显著提高了垃圾邮件的过滤效率。
统计分析
8
2024-07-14
多种概率分布及其应用
均匀分布:随机变量取值在指定区间内均匀分布,用 U(a, b) 表示。
正态分布:随机变量取值呈钟形曲线分布,用 N(μ, σ²) 表示。
指数分布:随机变量取值呈非对称分布,无记忆性,用 Exp(λ) 表示。
Gamma 分布:随机变量取值呈非对称分布,用于表示服务时间和零件寿命,用 G(α, β) 表示。
Weibull 分布:随机变量取值呈非对称分布,用于表示设备寿命,用 W(α, β) 表示。
Beta 分布:随机变量取值在 (0, 1) 区间内,用于表示概率和比例。
算法与数据结构
9
2024-04-30
Matlab概率统计实验应用
能够使用Matlab计算概率、均值和方差; 2. 能够执行常见分布的数值计算; 3. 能够利用Matlab进行期望和方差的区间估计; 4. 能够使用Matlab进行回归分析。
Matlab
5
2024-09-30
Spark理论详解
这本书是目前国内唯一的中文资源,对学习Kettle的朋友和研究ETL的专家都有很高的参考价值。
spark
11
2024-07-13
理论Oracle指南
想学习理论的人必须先掌握理论,因为理论是实践的基础。
Oracle
7
2024-09-30
R语言计算t分布概率
已知X服从自由度为30的t分布,用R语言计算:1) P(X>1.96)2) P(X≤a)=0.01并与标准正态分布的计算结果进行比较。
统计分析
16
2024-04-30
概率分析软件-支持多次输入
在信息技术领域中,概率分析软件是数据分析和机器学习的关键组成部分,尤其在处理大规模随机数据时。这款名为\"概率分析软件-支持多次输入\"的程序专为计算事件发生频率而设计,用户可以指定多次数据采集的轮次或批次,极大地便利了模拟实验和分析独立重复试验的结果。该软件基于Java语言开发,充分利用了Java的标准库,例如Collections和Stream,以实现高效的数据处理。
算法与数据结构
11
2024-07-27
MATLAB 在概率统计中的应用
应用 MATLAB 进行概率统计的实用指南
探讨 MATLAB 在概率统计中的应用基础
Matlab
10
2024-05-15
OptiPt:概率选择模型工具箱
OptiPt 可用于拟合和测试多属性概率选择模型,支持 Bradley-Terry-Luce (BTL) 模型、按方面消除 (EBA) 模型和偏好树 (Pretree) 模型。OptiPt 主要功能包括:
简洁的模型设定方式
高精度参数估计
拟合优度检验
参数估计的协方差矩阵
参考文献
Wickelmaier, F. & Schmid, C. (2004). 一个 MATLAB 函数,用于从配对比较数据中估计选择模型参数。行为研究方法,仪器和计算机,36(1),29-40。 https://doi.org/10.3758/BF03195547
http://www.mathpsy.uni
Matlab
15
2024-04-29