加速算法

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MATLAB中的Anderson加速算法实现及应用
介绍了MATLAB中实现的Anderson加速算法(AA),该算法在迭代法优化中的应用,以及如何通过Python接口进行使用和测试。Anderson加速算法通过引入记忆项显著加速收敛速度,特别适用于高维问题。详细的安装和调用方法也在文中进行了说明。
ButterflyLab - 快速算法
ButterflyLab软件包为(分层)互补低秩矩阵提供近乎最优的快速matvec和密集线性系统求解器。这些矩阵在傅立叶积分算子、成像方法、谐波分析等领域有广泛应用。
快速算法应用于数据挖掘中的关联规则技术
关联规则作为数据挖掘的主要形式之一,其主要目的在于发现未知的规则。快速算法能够显著提升其计算效率和准确性,使其在实际应用中更加可靠和高效。
3D DCT 快速算法及其视频压缩应用——Matlab开发
2D离散余弦变换(2D-DCT)作为广泛应用的图像压缩算法,其背后的逻辑是JPEG压缩的基础。随着技术的发展,我们可以将DCT扩展到视频等3D矩阵上。在这个项目中,我们重新实现了关于3D DCT的快速算法及其逆算法——3D IDCT [1],并介绍了其在Matlab中的开发过程。
演化网络加速分布式对偶平均算法
演化网络加速分布式对偶平均算法 该研究关注在演化网络环境下,如何利用加速分布式对偶平均算法优化模型参数。演化网络是指网络拓扑结构随时间动态变化的网络,这给分布式优化带来了挑战。 传统分布式优化算法在处理此类问题时效率较低。而加速分布式对偶平均算法通过引入历史梯度信息,能够更快地收敛到最优解。 研究重点关注如何在演化网络环境下实现该算法,并通过理论分析和实验验证其有效性。结果表明,相比于现有方法,该算法在收敛速度和精度方面均有显著提升。
加速正交最小二乘(AOLS)算法的Matlab开发
加速正交最小二乘(AOLS)算法的Matlab开发。该算法优化数据处理效率,适用于多种科学与工程应用。通过Matlab平台,能够有效实现算法的高效运行和数据处理。
Hadoop下载加速秘诀
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ambari-2.7.5 编译加速
ambari-2.7.5 编译依赖四个大包,下载速度较慢,建议提前下载: hbase-2.0.2.3.1.4.0-315-bin.tar.gz hadoop-3.1.1.3.1.4.0-315.tar.gz grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz phoenix-5.0.0.3.1.4.0-315.tar.gz
GPU加速MATLAB计算指南
利用GPU对矩阵运算的天然优势,加速MATLAB中相关计算,提升程序性能。
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