Space Vector PWM
当前话题为您枚举了最新的Space Vector PWM。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Space Vector PWM for Three-Phase Inverter-Matlab Development
该模型模拟了空间矢量脉宽调制的三相逆变器。SVPWM思想已从Matlab驱动库中使用。
Matlab
8
2024-11-06
Vector Representation in MATLAB
向量表示法
对于连续时间信号f(t),我们可以用两个行向量f和t来表示,其中向量t是行如t = t1:p:t2的MATLAB命令定义的时间范围向量,t1为信号起始时间,t2为中止时间,p为时间间隔。向量f为连续信号f(t)在向量t所定义的时间点上的样值。
Matlab
4
2024-10-31
MATLAB Feature Vector Selection Guide
MATLAB开发 - 特征向量选择。基于特征向量中心的MATLAB特征选择 - 2016年更新。
Matlab
6
2024-11-04
Space机器人Kyle.unitypackage
Space机器人Kyle.unitypackage是Unity官方的演示机器人模型,包含了骨架、漫反射贴图和法线贴图。这款3D机器人与即将推出的Unity Mecanim技术完全兼容,由Kyle Brewer负责美术设计。
Matlab
10
2024-07-29
Introduction_to_Support_Vector_Machines_English_Version
支持向量机导论英文版 English version - An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods by Nello Cristianini and John Shawe-Taylor ISBN: 0521780195. Abstract: This is the first comprehensive introduction to SVMs, a new generation learning system based on recent advances in st
Matlab
7
2024-11-04
三相PWM逆变电路或整流电路PWM波生成模块-pwm12.mdl
三相PWM逆变电路或整流电路PWM波生成模块-pwm12.mdl是一个用于生成三相PWM逆变电路或整流电路PWM波的模块。它能有效地控制电路中的PWM波形,适用于各种电力电子应用。
Matlab
11
2024-07-22
FRENET-Serret Space Curve Invariants A MATLAB Guide
FRENET - Frenet-Serret空间曲线不变量
函数定义:[T, N, B, k, t] = frenet(x, y);[T, N, B, k, t] = frenet(x, y, z);
该函数用于计算空间曲线的不变量,通过输入向量 x、y 和 z 返回一系列向量和缩放量的结果。当省略z时,曲线为二维,函数仍然有效。
公式描述:
T(切线):\( T = \frac{r'}{|r'|} \)
N(法线):\( N = \frac{T'}{|T'|} \)
B(双法线):\( B = T \times N \)
k(曲率):\( k = |T'| \)
t(扭转
Matlab
5
2024-11-05
Permanent Magnet Synchronous Motor Vector Control Simulation in MATLAB
永磁同步电机 矢量控制仿真模型,MATLAB R2007版本。电机模型为M文件编写,具备速度和电流的双闭环控制功能。
Matlab
4
2024-11-03
shadow-detection-using-LAB-color-space-python-implementation
该存储库包含阴影检测算法的Python实现,使用LAB颜色空间进行阴影检测。实现参考了论文:Ashraful Huq Suny和Nasrin Hakim Mithila的研究《使用LAB色彩空间从单个图像中进行阴影检测和去除》,IJCSI 2013(链接)。
在该实现中,我们使用LAB颜色空间来检测航空影像中的阴影区域,并将其作为阴影地面真相图进行进一步分析。通过对LAB颜色空间的运用,能够有效地从图像中识别并去除阴影,提高图像处理的精度和质量。
Matlab
2
2024-11-05
Edge-Detection-Using-OpenCV-and-MatLab-in-Lab-Color-Space
边缘检测在图像处理中起着至关重要的作用。在本教程中,我们将展示如何使用OpenCV和MatLab在Lab色彩空间中实现边缘检测。具体步骤如下:
首先,将输入的RGB图像转换为Lab色彩空间。
在转换后的图像中,应用边缘检测算法,例如Canny边缘检测。
观察处理后的图像,分析边缘检测的效果。
通过此方法,Lab色彩空间的优势在于它更好地分离了色度和亮度信息,有助于提高边缘检测的准确性。
代码示例(OpenCV):
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为Lab色彩空间
lab = c
Matlab
7
2024-11-06