测风软件

配套无尘风软件使用的ACC数据库,可以提供下载

Matlab软件可用于声音降噪和麦克风阵列声源定位，支持8或16个方位计算，简单修改路径即可使用。基于Sipeed麦克风阵列模块，使用DMA时分复用获取3组I2S麦克风数据到内部SRAM，定位算法通过分析一轮获取数据最大值位置确定方向。

同义词林（哈工大扩展版） Python词语相似度计算源码

Hive学习记录，实测有效，绝对适用。

利用南京燕子矶及大厂区两个过江输电铁塔上的风速梯度观测数据，探讨了中性稳定条件下水陆临界地形对不同风向扇面的铁塔风场特征的影响。统计分析显示，在水平尺度2000米范围内，水陆临界地形对下风向铁塔风场特征的影响与铁塔距离水陆临界地形的水平距离之间存在一定的比例关系。根据所采集的资料和统计结果，这种比例约为1/10。

提供GFS模型的风场数据，用于气象分析和预测。

基于麦克风密度的统计分析，优化阵列几何形状以提升沉浸式环境中语音信号波束形成性能。提出目标函数规则的优化算法，综合声源分布先验知识和声学场景概率描述，构建具有出色SNR性能的阵列。通过变异常规配置，克服常规阵列局限性，提供易于安装且具有良好SNR结果的阵列。

TEMS路测文件统计EXCEL宏是专为电信领域路测数据分析设计的工具。它针对FMT文件进行详尽统计和分析，通过VBA编程语言嵌入Excel工作簿，提供定制功能，帮助用户高效处理和解读路测数据。该工具支持数据清洗、统计分析（如信号强度、呼叫成功率）、自动图表生成及定制报告，有效提升网络工程效率。

本程序利用A/D采样获取超声检测波形，并对回波信号进行分析，计算出被测物体的厚度。程序包含超声回波波形及数据，以及一些示例，适合学习研究超声波相关领域的同学使用。

信用风险定义风险管理概念始于美国，后随着互联网和新技术的兴起而普及。大数据和机器学习技术让风险管理更加精准。信用风险评分卡类型未提及。信用评分模型建立的基本流程1. 数据收集：收集银行征信数据和用户互联网数据（人际关系、消费行为、身份特征等）。2. 数据处理：对数据进行清洗、转换和特征工程。3. 模型构建：选择合适建模算法，训练模型。4. 模型评估：评估模型的预测能力和稳定性。5. 模型部署：将模型部署到生产环境，用于授信产品的风控。