模型校准

准确预测近地轨道航天器所受阻力，大气密度建模至关重要。经验模型虽能提供相对精确的密度估计，但仍存在误差。本研究提出一种基于神经网络的校准方法，降低经验模型预测航天器轨道密度误差。该方法以三种最新经验大气模型（DTM-2013、NRLMSISE-00 和 JB2008）的密度估计为输入，并利用 CHAMP 和 GRACE 任务加速度计数据推算的密度进行训练、验证和测试。

在使用目录中的函数测试库验证软件时，Matlab开发的智能校准软件能够自动进行校准。

解析基于Matlab的交通灯状态识别模型校准方法，详述了模型校准的关键步骤和实时处理技术，涵盖了SWAT2009官方校准说明及Swatcup的简单使用说明，以帮助新学习者理清思路。

该项目提供了用于X射线成像系统几何校准的Matlab实现方法和算法，灵感源自于Li、新华、张大和Bob Liu的研究成果。安装方法包括将函数文件（solveGeo.m）拖入项目或添加至Matlab函数搜索路径。使用示例可通过查看提供的示例了解脚本的具体操作。该函数能够输出在探测器坐标系中x射线焦点位置（以像素为单位）x、y和z的三个值，对于加载校准体模特征的3D坐标特别有用。

MATLAB（R）的HMD校准工具箱关键在于保证用户能够正确视觉到头戴式光学显示器（OST-HMD）。该工具提供了基于眼定位和直接线性变换的核心功能，同时分享了实验评估方案。使用方法简单，在MATLAB控制台键入\"main\"即可查看校准结果。对于自定义校准需求，建议参阅相关功能文件。

欢迎来到我的相机校准库！这里提供了一组Matlab脚本，用于校准NIR无人机以进行水质管理。主要包括calibrate_cam.m，这是一个校准NIR相机到反射率的脚本大纲。还有floodFillFromPt.m，用于选择具有相似值的相邻像素并确定种子像素的位置。此外，还有EVA_calibration.m，根据传感器响应函数(SRF)，确定每个校准面板在IR摄像机中应看到的内容。这些脚本帮助处理数据和制作绘图，特别适用于水质管理应用。

此站点提供用于校准回声测深仪的Matlab软件包，包括ES60回声测深仪的三角波误差修正工具。ES60Adjust软件由澳大利亚霍巴特CSIRO的Gordon Keith用Java编程，提供源代码修订控制、问题跟踪和程序包分发。TS_Package是基于Matlab的GUI工具，用于计算弹性球体的目标强度，适用于回声测深仪和声纳。由美国西雅图的NOAA渔业局西北渔业科学中心的Dezhang Chu开发，附带详细文档。ExCal软件包提供Simrad回声测深仪（EK60、ES70，即Ex系统）的校准参数估算方法，读取Simrad .raw文件并通过手动选择球形回波来估算校准参数。软件包包含do_cal.m文件，提供了软件操作示例。

提供一个使用MATLAB算法进行立体相机系统校准并重建3D场景的工具源码。该工具经过严格测试，可直接运行，适用于毕业设计和课程设计作业。如有任何使用问题，欢迎随时联系博主。

Matlab视频监控工具箱CCVS提供了一个便捷的摄像机标定工具，用于解决安装在高角度位置的摄像机校准问题。该工具箱通过非线性曲线拟合观察到的行人头部和脚部点，直接求解焦距（f）、倾斜角（θ）和相机高度（c）这三个校准参数。更新的版本v1改进了成本函数以提升准确性，并包含了运行演示所需的功能和示例数据。详细文档evaluation.docx指导如何操作。所有相关脚本均可在下载的论文中找到。

介绍了基于镜像金字塔和非重叠校准方法的视频拼接系统，解决了市场上全景相机无法在非零视差角下无缝拼接靠近相机物体的问题。传统的实时拼接技术需要几何形状信息和手动查找重叠区域特征点，而提出了一种通过标定创建镜像全景实时拼接系统的方法。新方法通过简单的四个固定校准图案完成校准，有效解决了狭窄重叠区域的问题。文章还讨论了实时视频拍摄中捕捉特写镜头的重要性。