代码实战

提供完整的数据库操作示例，包括登录和注册功能。

解密MATLAB代码: 案例实战 通过精选的MATLAB程序实例, 深入浅出地讲解MATLAB编程的核心概念与技巧。每个案例都配有详细的代码解析和运行结果展示，帮助您快速掌握MATLAB编程的核心技能。

这份资源提供了Matlab图像处理的实战代码和相关素材，非常适合刚入门的小伙伴学习和实践。

凝聚了十多位数据挖掘领域资深专家和科研人员，以及超过十年的行业经验，本书以电力、航空、医疗、互联网、生产制造和公共服务等领域的真实案例为主线，以深入浅出的方式讲解Python数据挖掘建模过程，极具实战性。 全书共15章，分为基础篇和实战篇两部分。基础篇阐述数据挖掘的基本原理，实战篇则以一个个真实案例为切入点，通过对案例的深入剖析，帮助读者在实践中积累项目经验，并快速掌握数据挖掘的理论知识。 本书鼓励读者充分利用随书提供的案例建模数据和相关工具进行上机实验，以加深对相关知识和理论的理解。

Spark自定义分区实战：Scala代码解析 通过Scala代码示例，演示如何进行Spark自定义分区。示例代码中包含详细注释，帮助您理解自定义分区的原理和步骤。 核心步骤： 继承Partitioner类: 创建自定义分区类，继承Spark内置的Partitioner类。 重写numPartitions方法: 定义分区数量。 重写getPartition方法: 根据分区逻辑，将数据分配到指定的分区。 应用自定义分区: 在Spark应用中使用自定义分区类，例如 rdd.partitionBy(new MyCustomPartitioner(numPartitions))。 示例代码解析: 代码结构清晰，注释详尽，便于理解。 演示了如何根据特定需求进行分区，例如按数据范围或关键字进行分区。 提供测试用例，展示自定义分区的实际应用。 适用人群: Spark初学者 希望了解自定义分区原理和实现的数据工程师 学习要点: Spark分区机制 自定义分区类的设计和实现 Scala编程基础

这份资源整合了MySQL存储过程中常用的基本结构和函数应用，涵盖了Java调用存储过程、临时表操作、动态SQL执行、递归调用、游标循环取数、批量表操作以及树状结构数据处理等方面。所有内容均源于实际软件开发经验，对于刚接触MySQL存储过程的开发者，具有重要的参考价值。

MATLAB数据分析与挖掘实战课程及代码资源包括详细的课件和配套代码，内容完整且易于理解。

深入了解Spark，一本全面指南，帮助您驾驭Spark的强大功能。

Redis 实战深入介绍 Redis，通过示例演示如何有效使用它。首先了解 Redis 的正确设置，然后探讨键值模型。接着，我们将深入研究实际用例，包括简单缓存、分布式广告定位等。你将学习如何将 Redis 从小型任务扩展到海量数据集。经验丰富的开发人员会对集群和内部脚本章节感兴趣，它们让 Redis 更易于使用。

《Redis实战》深入浅出地讲解了Redis及其键值模型的应用，涵盖了从简单缓存到分布式广告定向等多种实际应用场景。 通过学习，您将掌握如何扩展Redis以处理从小规模任务到海量数据集，以及如何与传统关系型数据库或其他NoSQL数据库集成。 经验丰富的开发人员将会对关于集群和内部脚本的深入章节尤为感兴趣。 本书适合熟悉数据库概念的开发人员，无需事先了解NoSQL数据库概念或Redis本身。同时，也适合熟悉编程的系统管理员。