R代码

当前话题为您枚举了最新的 R代码。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

r相关可视化代码
提供丰富的可视化库,满足不同需求。 绘制各种图表,包括条形图、折线图、散点图等。 自定义图表外观和设置。 交互式图形,方便探索和分析数据。
Matlab R2012b 代码
提供了 Matlab R2012b 版本的代码,用于实现期望最大化算法。
R语言数据挖掘R代码与案例数据
《R 语言数据挖掘》的 R 代码和案例数据算是数据圈里一份挺实用的资源包。书本身内容就不错,理论和实战结合得挺紧,代码也都整理好了,适合边学边敲。压缩包里不仅有每章的 R 脚本,还有几个有意思的案例数据,比如车险数据库和行政区 GIS 文件。拿来跑模型、画图、做预测都挺方便的,尤其对刚入门或想提升实战经验的朋友挺友好。要是你平时用 R 做数据、挖掘相关的项目,这份资源别错过。
R语言实现DPGMMDirichlet过程高斯混合模型的R代码
这些R代码帮助用户理解贝叶斯非参数模型,特别是Dirichlet过程高斯混合模型(DPGMM)。它们是从Matlab代码转换而来,以便更好地在R环境中使用。
TOPSIS熵值法R代码优化
介绍了topsis评价类算法,采用熵权法确定权重,并提供了私人编写的r语言代码,方便用户直接代入数据进行运行。
《R语言数据挖掘》代码应用详解
详细介绍了《R语言与数据挖掘》一书中的统计学代码实现,涵盖了聚类和分类树等内容。
GM(1,1)r R语言灰色系统预测模型代码
GM(1,1)r 代码是运用 R 语言实现灰色关联度的工具,主要用于 GM(1,1)灰色系统预测模型的计算。对于想要在 R 中进行关联度的朋友来说,这段代码还是蛮实用的,简单易懂,入门也不难。你可以直接拿来用,也可以根据自己的需求进行一些调整,挺灵活的。如果你做的项目涉及到时间序列预测或类似,GM(1,1)r 代码会是一个不错的选择。嗯,值得一试!
Matlab R2012a 教程与 m 代码
学习 Matlab R2012a 的教程与配套 m 代码,助你深入理解该软件。
R语言线性回归限制性立方样条图绘制R语言代码
R 语言的限制性立方样条图是数据可视化的利器,适用于绘制复杂的回归模型图。它能你更好地理解变量之间的非线性关系。通过R的rms包,你可以轻松绘制出精美且具有较高解释性的图形。就像画图的工具箱,学会它能让你在数据中省时又省力。你可以用它来展示线性回归模型,或者在多变量时呈现更细致的数据趋势。推荐给你,如果你有线性回归或者模型拟合的需求,使用这个方法会让你的结果更直观哦。
如何将MATLAB代码封装为R课程
本课程教授新手程序员编写模块化代码以执行数据分析。R语言被选为教学工具,因为它在许多科学领域中得到广泛使用。课程强调语言不可知的原则,如自动化与封装函数。通过分析12个来自关节炎新疗法试验的模拟数据文件,学生将学习如何创建函数并有效处理多个文件,避免重复的复制粘贴工作。维护者包括:@katrinleinweber、@diyadas 和 @chendaniely。我们欢迎您的贡献,具体贡献方式已在文档中说明。