R代码

当前话题为您枚举了最新的 R代码。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

r相关可视化代码
提供丰富的可视化库,满足不同需求。 绘制各种图表,包括条形图、折线图、散点图等。 自定义图表外观和设置。 交互式图形,方便探索和分析数据。
Matlab R2012b 代码
提供了 Matlab R2012b 版本的代码,用于实现期望最大化算法。
R语言实现DPGMMDirichlet过程高斯混合模型的R代码
这些R代码帮助用户理解贝叶斯非参数模型,特别是Dirichlet过程高斯混合模型(DPGMM)。它们是从Matlab代码转换而来,以便更好地在R环境中使用。
《R语言数据挖掘》代码应用详解
详细介绍了《R语言与数据挖掘》一书中的统计学代码实现,涵盖了聚类和分类树等内容。
TOPSIS熵值法R代码优化
介绍了topsis评价类算法,采用熵权法确定权重,并提供了私人编写的r语言代码,方便用户直接代入数据进行运行。
Matlab R2012a 教程与 m 代码
学习 Matlab R2012a 的教程与配套 m 代码,助你深入理解该软件。
Matlab R2012b代码图像提取器
该软件包从ADNI或OASIS数据集中提取MRI患者脑部扫描结果。该代码使用Matlab R2012b开发,但也兼容更新的Matlab版本。使用方法:在Matlab中导入ImageExtractor软件包,然后输入以下命令:imageExtractor('<数据集名称>', '<数据集路径>'),例如:imageExtractor('adni', '/home/fabio/IASI-CNR/Datasets/ADNI/')。
如何将MATLAB代码封装为R课程
本课程教授新手程序员编写模块化代码以执行数据分析。R语言被选为教学工具,因为它在许多科学领域中得到广泛使用。课程强调语言不可知的原则,如自动化与封装函数。通过分析12个来自关节炎新疗法试验的模拟数据文件,学生将学习如何创建函数并有效处理多个文件,避免重复的复制粘贴工作。维护者包括:@katrinleinweber、@diyadas 和 @chendaniely。我们欢迎您的贡献,具体贡献方式已在文档中说明。
高效实现差异基因分析的R代码示例
此资源非常有用,希望能够对大家有帮助。好资源欢迎大家共享,共同提升数据分析的效率!
将R软件代码转换为MatlabNIAK神经影像分析套件
NIAK v0.6.4.3是一个基于Octave或Matlab进行fMRI处理的模块和管线库。它支持在本地或超级计算环境中并行运行,适用于Linux OS和MINC文件格式。有兴趣将NIAK用作开发库或为项目做出贡献的开发人员可以查阅NIAK的Google Code页面。Wiki提供详细的用户指南和资源列表,包括预处理管道的教程。NIAK最初由Pierre Bellec设计,并在加拿大Alan C. Evans实验室启动。