查询词内容匹配

查询词翻译技术在跨语言信息检索中的创新应用####一、引言与背景随着互联网技术的迅猛发展，用户对多语言信息的检索需求不断增加。然而，跨语言信息检索（CLIR）在实际应用中并未达到预期的成功。其中一个关键原因是缺乏适用于网络搜索的实时双语词汇表，特别是对于新兴术语和专有名词等热门查询词条的有效翻译。 ####二、问题分析根据台湾某知名中文搜索引擎的日志分析显示，约有19.2%的用户使用英文或英文缩写进行查询，如“Microsoft”、“Nokia”等。考虑到大多数中文用户不熟悉这些外语查询词，因此大多数热门外语查询词需要对应的中文翻译。传统的手动编制双语词典不仅耗时且成本高昂，而且难以实时更新。为此，研究人员通过统计模型尝试自动从平行或可比的双语文本（如双语新闻）中提取术语翻译。然而，由于网络查询词通常较短且多样化，这种方法只能涵盖有限的翻译。 ####三、解决方案：基于锚文本挖掘为解决上述问题，提出了一种新方法，用于自动提取大量Web查询词的双语翻译。锚文本是指网页中超链接中显示的可见文字，通常用于描述被链接页面的内容。通过挖掘锚文本，可以有效获取不同语言之间查询词的翻译关系。具体来说，该方法包括以下几个步骤： 1. 数据收集：收集包含中英文锚文本的Web页面。 2. 预处理：清洗数据，包括去除HTML标签和停用词过滤等。 3. 锚文本挖掘：利用自然语言处理技术分析锚文本，识别查询词及其潜在的翻译。 4. 翻译提取：通过算法评估候选翻译的质量，并选择最合适的翻译结果。 5. 验证与优化：通过实验验证方法的有效性，并调整优化算法以提高翻译质量。 ####四、实验与结果为了验证上述方法的有效性，研究者选取了包含109,416个Web页面的数据集进行实验，这些页面同时包含中文和英文的锚文本。实验的目标是从这些页面中提取200个流行英语查询词的中文翻译。结果表明，该方法成功为75%的查询词找到了有效的翻译，其中87.2%的翻译无法在常见的双语词典中找到。这一研究结果表明，基于锚文本挖掘的查询词翻译提取方法在一定程度上解决了传统双语词汇表难以适应网络搜索需求的问题。

在任何用户下，都可以直接访问dual，而无需加上前缀的用户名，如：scott.emp。选择* from dual;为什么？因为同义词的存在，Dual实际上是sys用户下的一张表。选择table_name from user_tables where lower(table_name) = 'dual';作用：非常方便地操作不同用户下的对象，使两个应用程序可以使用不同的名称指向同一张表，使用不同的用户指向同一张表。创建同义词dept，用于scott.dept（这样创建的同义词是私有的，只有创建者才能使用）。删除同义词dept；创建public同义词dept，用于scott.dept（这样创建的同义词是公共的）。删除public同义词dept；

展示如何使用结构化查询语言（SQL）中的部分匹配查询符号（‘%’、‘_’、LIKE）来查找姓李的学生的学号、姓名和出生日期。例如，SELECT Sno, Sname, Birthday FROM STUD WHERE Sname LIKE '李%'

无需事先了解表名和字段名，一键查询数据库中所有表的数据。

在数据库表中，重复项查询用于查找具有相同字段值的重复记录，而不匹配查询则用于查找与指定条件不匹配的记录。通过设计视图或SQL窗口执行查询可以展示查询结果。单击工具栏上的“执行”按钮即可查看结果。

案例1：数据导入导出 案例2：管理表记录 2.1 问题练习 插入表记录练习 更新表记录练习 查询表记录练习 删除表记录练习 案例3：匹配条件 3.1 问题具体要求 数值比较的使用 字符比较的使用 逻辑比较的使用 模糊匹配的使用 正则匹配的使用 查询结果分组、排序、过滤、限制显示记录行数 聚集函数的使用 四则运算的使用 步骤

此脚本实现了左右匹配算法。

or匹配表示数据库正则表达式中的OR操作符，用于匹配多个条件之一。例如，查询语句select * from student where name regexp 'a|c|g';中，表示查找name字段中包含'a'、'c'或者'g'的记录。

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MySQL 提供了序列同义词特性，允许您使用不同的名称引用同一个序列。