业务规则

银行业务涉及多种客户类型，包括个人、团体和机构。 机构由具备特定业务或专业技能的个人组成，可能拥有法人资格或非正式组织结构。 团体也是由个人组成的，通常出于个人或家庭需求而存在。 客户之间可能存在各种关系，也可能是银行的潜在客户。 客户可能拥有多个地址，用于不同的目的和地理位置信息。

本内容适合于数据挖掘方向的硕士研究生阅读学习，对关联规则与动态关联规则做了简介。

最新的派对业务安装程序已经准备就绪。

挖掘产品需求，实现快速响应客户需求；构建闭环、自适应的精确营销流程；深入发现营销机会，助力精确营销实施；全面整合精确营销至数据业务营销推广；基于数据挖掘，实施数据业务精确营销。

最近几年，随着移动互联网的迅猛发展，大数据概念也愈发炙手可热，许多企业开始重视数据化管理。今天我们来探讨数据化管理的关键要点。首先，需要注意数据化管理中存在的误区：数据量大并不意味着能够有效驱动业务发展，因为数据质量问题可能导致数据无法有效应用于业务决策。例如，企业在数据采集过程中可能遇到模拟器刷量和欺诈行为等“脏数据”，如果没有有效的反作弊机制，这些数据将影响到数据挖掘分析的准确性。此外，规范化和标准化数据上报对确保数据科学管理至关重要。数据与业务紧密关联是评估数据价值的核心指标，因此确保数据与实际业务需求相匹配至关重要。企业在追求数据驱动业务发展时，应认识到解决数据质量和业务对接问题的紧迫性。

选择“排序规则设置”。

本规则用于优化Oracle语句，提高检索速度和语句合理性，减少系统运行时间。

关联规则挖掘该研究概述了关联规则挖掘技术的定义、分类、挖掘方法和模式。分析了关联规则挖掘质量的改善问题和领域应用。

存储过程创建规则 存储过程中引用的对象必须预先存在。 禁止在存储过程中创建同名存储过程。 存储过程参数数量上限为 255 个。 存储过程无法执行以下语句：create procedure, rule, view。 存储过程创建文本长度不得超过 64kb。

挖掘多层关联规则可找出层次化的关联规则，例如： 牛奶 → 面包 [20%, 60%] 酸奶 → 黄面包 [6%, 50%]