Computer Identification
当前话题为您枚举了最新的 Computer Identification。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Understanding the Development of Computer Networks - Basics of Computer Networks
Development of Computer Networks (Understanding)
Remote Terminal Connection Stage: The early stage of computer networks, where terminals were connected to a central mainframe for data access.
Computer-to-Computer Network Stage: This stage marked the beginning of direct communication between com
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2024-10-27
Backup Fundamentals in Computer Experiments
备份就是制作数据库结构和数据的拷贝。在执行备份操作之前,应该做好相应的计划工作、明确备份的对象和理解备份的动态特点等。下面详细介绍这些内容。
SQLServer
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2024-11-03
MATLAB_System_Identification_Toolbox_Overview
功能概述:MATLAB的辨识工具箱提供了进行系统模型辨识的有力工具,其主要功能包括: (1)各种模型类的建立和转换函数 (2)非参数模型的辨识 (3)参数模型的辨识 (4)递推参数估计 (5)模型验证工具 (6)集成多种功能的图形用户界面。
Matlab
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2024-11-04
Classic Open-Loop Subspace Identification
在子空间辨识中,来自线性系统的子空间辨识这本书,提供了简单好用的MATLAB程序。
Matlab
3
2024-11-04
Computer Vision A Modern Approach by Forsyth&Ponce
硬封面:693页出版社:Prentice Hall; 美国版 (2002年8月24日)语言:英语ISBN-10: 0130851981ISBN-13: 978-0130851987产品尺寸:10.1 x 8.1 x 1.6英寸产品描述:这本书的内容易于理解,提供了计算机视觉领域的总体概览,同时也提供了足够的细节来构建有用的应用程序。读者可以通过亲身体验和多种数学方法学习到实际应用中有效的技术。每本书附带的CD-ROM包含编程练习的源代码、彩色图像和示例电影。本书内容全面、最新,包括了具有实际意义或理论重要性的核心主题,话题讨论逐渐深入,并且应用调查介绍了如基于图像的渲染和数字图书馆等多个重要应
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2024-07-12
Tsinghua University Computer Center Oracle Training Materials
Oracle数据库是全球最广泛使用的商业关系型数据库管理系统之一,由美国甲骨文公司(Oracle Corporation)开发和维护。这份“清华大学计算机中心Oracle培训资料”涵盖了关于Oracle数据库的基础知识、安装配置、管理操作、SQL语言、数据备份恢复以及性能优化等多个方面的内容。下面,我们将深入探讨这些关键知识点。
一、Oracle数据库基础Oracle数据库采用客户-服务器架构,由服务器端(包括数据库实例、后台进程等)和客户端(包括SQL*Plus、Oracle Developer等工具)组成。数据库实例是由一系列后台进程和内存结构组成的,负责管理数据库的运行。
二、Oracl
Oracle
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2024-11-06
Plant Disease and Pest Identification System Course Design
本课程设计的最终结果包含模型、数据集、代码和GUI。建议使用MATLAB 2021a版本,解压后将所有文件放在同一目录下以便直接运行。博主的相关博客提供了更多信息,欢迎大家讨论!
此压缩包虽然通过了考验,但仍有不少不足之处,下载和使用时请谨慎。内容为初次接触此类课题的小伙伴们提供解决问题的思路。在没有更好的解决方案之前,建议可以使用此资源,但希望能激发大家的创造性思维。
此外,课程设计中对“未知”类别标签的设置缺失,用户名和密码的安全性不足,代码冗余高,GUI设计也较为简单。希望大家勇于创新,切勿将此资源作为最终成果,这样对自己不负责。如果没有思路,至少要理解代码,深入学习VGG-19网络模型
Matlab
6
2024-11-04
MATLAB_LMS_Algorithm_Demo_System_Identification
MATLAB开发-LMS算法演示,利用LMS算法进行系统辨识。该示例展示了如何使用LMS算法对给定的系统进行建模,并通过最小均方误差(MSE)优化来识别系统特性。整个过程包括输入信号的采集、误差计算、权重更新以及迭代优化,帮助用户理解和实现基本的自适应滤波技术。通过该MATLAB演示,用户能够掌握如何应用LMS算法进行信号处理和系统辨识。
Matlab
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2024-11-06
Implementing RBF Neural Networks for Nonlinear System Identification in MATLAB
在这个模拟中,我为非线性系统的零阶近似实现了RBF-NN。模拟包括蒙特卡罗模拟设置和RBF NN代码。对于系统估计,使用具有固定中心和扩展的高斯核。而RBF-NN的权重和偏差使用基于梯度下降的自适应学习算法进行优化。引文:Khan, S., Naseem, I., Togneri, R.等。电路系统信号处理(2017) 36: 1639. doi:10.1007/s00034-016-0375-7 https://link.springer.com/article/10.1007/s00034-016-0375-7
Matlab
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2024-11-04
计算机实验设计与分析的基本结构和特点_-the design and analysis of computer experiments 2nd ...
6.2计算机实验设计与分析的基本结构和特点到底什么是计算机实验设计与分析呢?数据库中有多少种计算机实验设计与分析呢?为何需要回答这些问题,本节将讲述两方面的内容,首先分析和描述计算机实验设计与分析的基本结构,然后讨论计算机实验设计与分析的分类方式和类型。 2011年11月10日第13页
SQLServer
11
2024-08-23