查询次数

通过优化SQL查询，减少访问次数可以显著提升ORACLE数据库的性能。

在这个示例问题中，我们要考虑一个包含100万个记录点的关系(x,y)，这些点随机分布在(0,0)到(1000, 1000)的矩形区域内。设定条件：每个块能够存储100个记录点的数据，B-树的一个叶结点大约含有200个键值－指针对应的记录。查询范围为450 ≤ x, y ≤ 550，已知x值和y值各自落在[450, 550]范围内的记录点数约为10万个，而x和y同时落在此范围内的记录点数约为1万个。估算过程： 块大小与B-树特性：每个块存储100个记录点，查询范围为1万个点。假设这些点分布均匀，需要读取的块数为 1万个 / 100 = 100 个块。 索引开销：由于B-树叶结点每个包含200个键值－指针，估算找到相关叶结点需要查找的I/O次数为 log200(100万个)，约为 4 次。 总I/O估算：总的I/O次数估算为 查找4次（索引I/O） + 100次（读取块I/O），合计约为104次I/O。

在包含子查询的SQL语句中，特别需要注意减少对表的查询次数。例如，优化前的查询为低效的：SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)；优化后的查询应当像这样高效地使用联合查询：SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) IN ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

在这次的MySQL课内练习中，我们需要编写一个查询语句，来获取所有缺勤学生的姓名和缺勤次数。具体的SQL语句如下：SELECT student.student_id, student.name, count(absence.date) as absences FROM student, absence WHERE student.student_id = absence.student_id GROUP BY student.student_id; 这条语句可以帮助我们准确地获取到学生的缺勤情况。

通过减少查询次数来优化ORACLE SQL性能是提升数据库效率的重要策略之一。

优化查询次数

在包含子查询的SQL语句中，关注减少表的访问次数尤为重要。例如，低效的查询方式是通过两次单独的子查询来获取数据，而高效的方法是一次联合查询完成所有数据获取。

在此任务中，我们需要查找那些工资涨幅超过15次的员工号emp_no，并统计其对应的涨幅次数t。

使用parent_left和parent_right字段高效组织SQL数据库中的层次数据，优化查询性能。

3. 减少访问次数 减少对数据库的访问次数是提升 Oracle SQL 性能的重要策略之一。减少访问次数 可以通过以下几种方式实现： 批量处理：在可能的情况下，使用批处理语句减少单次访问数据库的次数。例如，批量插入、更新、删除数据比逐条操作效率更高。 连接查询优化：尽量避免多次访问同一数据，使用连接（JOIN）查询合并相关数据，以减少数据库访问次数。 缓存机制：使用合适的缓存策略，在数据库查询后存储结果，减少对数据库的重复请求。 查询重写：优化SQL查询语句，减少不必要的数据库操作，避免重复的查询请求。 通过这些手段减少数据库的访问次数，能够显著提高数据库的整体性能。