缺陷分类

金属表面缺陷分类与测量：基于SVM的Matlab实现

提供利用支持向量机（SVM）算法对金属表面缺陷进行分类和测量的Matlab代码。此外，还包含智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码。

Matlab 4 2024-05-25

钧朗技术缺陷改进

CWideReg()构造函数共享内存映射失败后，增加exit退出机制 msg_monitor问题，通过加锁解决公共数据资源读写冲突 程序退出时，使用_exit()代替exit()，确保多线程环境下正常退出

DB2 2 2024-04-30

MATLAB PCB板缺陷检测工具设计

这个设计是我花费两周时间完成的，可以轻松运行，特别适合初学者和小白用于课程设计、大作业或毕业设计。同时也支持二次开发，具有很高的学习和应用价值。欢迎大家下载使用。

Matlab 2 2024-07-28

软件缺陷管理中的数据挖掘应用

在软件维护中，数据挖掘通过分析历史数据，帮助识别和修复软件缺陷，从而提高软件质量和可靠性。

数据挖掘 3 2024-05-25

基于MATLAB的打印纸缺陷检测GUI设计

这个项目是使用MATLAB开发的，创建一个图形用户界面（GUI），用于检测打印纸的缺陷。MATLAB提供了丰富的图像处理工具，如图像读取、滤波、直方图计算等，用于增强缺陷的可见性。GUI设计关键在于用户界面的直观性和功能按钮的布局，以及清晰显示处理后的图像和检测结果。整个流程包括图像预处理、特征提取和缺陷分类，以提高质量控制效率。

算法与数据结构 3 2024-07-19

基于服务器的软件缺陷预测系统

软件缺陷预测系统支持通过CK度量模型，利用K-means聚类和蚁群优化算法对多种缺陷跟踪工具的日志进行数据挖掘。系统由前端和后端组成，需要在Apache Tomcat 7.0服务器上部署。详细设置包括将机器IP地址设定为10.0.0.239，并将后端文件夹中的\"software-defect-classification-service.war\"文件放置在Tomcat的webapps目录下。系统启动通过执行Tomcat安装目录中的start.sh完成。

数据挖掘 1 2024-08-03

图像缺陷检测中的预处理分析与探讨

深入探讨了在图像缺陷检测中的预处理方法，比较了各种预处理技术，帮助初学者快速掌握相关内容。技术的进步使得这些预处理步骤对于提高检测精度至关重要。

Matlab 0 2024-08-04

软件缺陷检测中的数据复杂性分析

传统的软件缺陷检测研究往往假设训练数据和测试数据来自相同的特征空间并服从相同的分布。然而，实际应用中数据集可能源于不同的领域，呈现不同的分布特征。此外，目标项目中的可用数据可能较为有限，且通常受到噪声干扰，这都为软件缺陷检测模型的性能带来了不确定性。 为解决这一问题，我们将数据复杂性概念引入软件工程领域，并针对公共软件数据集进行数据复杂性度量研究，以确定适用于缺陷检测的有效度量指标。通过分析复杂性指标与模型性能之间的关系，我们可以深入理解数据复杂性对缺陷检测的影响，为检测模型的管理和设计提供决策支持。

数据挖掘 3 2024-05-23

克服传统算法缺陷：高精度过零检测 Matlab 程序

这段 Matlab 程序基于改进的过零检测算法，可有效克服传统方法的不足，显著提高检测精度。

Matlab 6 2024-05-28

基于形态学的水果蔬菜缺陷检测MATLAB源码

随着农产品质量要求的提高，基于形态学的方法成为了检测水果和蔬菜缺陷的一种有效工具。这种方法利用MATLAB编程实现，能够精确识别和分析产品表面的各种缺陷，为农产品加工和质量控制提供了可靠的技术支持。

Matlab 2 2024-08-03