城市交通

以提供的视频数据为基础，深入分析车道占用对城市交通能力的影响。利用排队论、多元回归和元胞自动机建模，首先确定事故横断面的最大通行能力，并分析其变化趋势。结合视频2的实例，详细探讨了不同车道占用对实际通行能力的差异影响，通过多元回归和元胞自动机模型描述了排队长度与其他指标的关联。经过模型验证，应用于实际场景，预计车辆排队长度在5.5~7.5分钟后将达到上游路口。

基于细胞自动机的城市交通网络仿真模型.zip

用户输入起始站和终止站，系统将提供最佳的公交车换乘方案。

该研究探讨了将基于泛布尔代数理论的数据挖掘技术应用于城市交通信号控制的可能性。针对城市中单个T形交叉路口的交通流量管理，研究采用了先进的数据挖掘方法和多相位实时控制策略进行了详细分析。通过提取的决策规则，建立了泛布尔模型的决策系统。仿真结果显示，这种新的数据挖掘技术能够实时优化交通流管理，比传统方法表现更为出色。

15 个城市的出租车运营数据，统计得还挺全面的，从空载率到月营业额都有，像 GDP 和主城区人口这些也都涵盖到了。要做城市交通或者建模的，这波数据蛮值的。 熵权法的引入也挺实用，尤其是做多指标评价的时候，自己写权重麻烦，用它自动出结果，省事不少。配合 MATLAB 还能直接上手，写代码也顺点。 还有北京、西安、南京、成都 4 个城市一周的细化数据，分成五个维度：demand（需求量）、distribute（分布）、money（费用）、response（抢单响应）、satisfy（打车难易）。嗯，想做热点区域、优化调度策略的，这部分数据还挺香。 资源里结构清晰，数据直接用 CSV 读都行，变量名

该系统已经成功建立并能够完整调用，是一个简单应用的数据库示例。

该技术基于GPS，可实时判断城市道路交通状态。

此系统基于ASP WAP ACCESS开发，包含完整的源代码和数据库。该系统可查询苏州200多条公交线路、数千个公交站点，支持站点查询、线路查询和换乘查询，并提供后台管理功能，可更新和修改数据库。

大城市的公共交通系统规模庞大，城市公共交通信息查询系统可以显著简化市民出行，帮助他们了解出行路线、公交车辆和车站信息。

在分析城市快速路交通流的高度非线性和时空耦合性特点的基础上，结合上海市某快速路段环型线圈检测器数据和浮动车GPS数据，利用数据挖掘技术提取检测器截面间的交通流时空数据。采用多项式分对数模型进行统计分类分析，建立交通状态多项K一Logit指数模型，并结合快速路匝道控制措施。利用VISSIM COM与VC++6.0作为仿真平台，对实验数据进行仿真，结果显示，分对数模型能达到93.65%的交通状态预测精度，平均缩减行程时间17.1%，降低车辆延误11.9%，提高行车速度。