颜色特征

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基于颜色特征的铁谱图像磨粒识别技术研究
铁谱图像中的颜色信息对于磨粒识别和磨损形式分析至关重要。本研究深入探讨了铁谱图像的颜色特征,并提出了一种结合聚类树分析、模糊聚类技术和统计分析的定量研究方法。该方法能够有效分割铁谱图像的背景和磨粒区域,从而获取可用于定量分析的磨粒。通过计算颜色特征,为铁谱图像的进一步处理和识别,以及磨粒的机器自动识别和磨损形式分析奠定了基础。
基于图像颜色特征的图像检索在Matlab环境下的实现
Matlab环境下,利用图像颜色特征进行图像检索的源代码实现。
Matlab代码绘制颜色直方图与颜色云
使用方法:createColorHistograms(im_str),其中im_str可以是图片文件路径或三维数组。绘制颜色直方图存在两种混淆:一种是在二维中显示三维分布,另一种是在缺乏上下文互动的情况下显示实际颜色的感知混淆。为每个RGB波段单独绘制直方图的常用方法几乎不是最佳选择。为了更好地描述颜色,建议利用图表的视觉语言来呈现。初始阶段,将每个颜色三元组划分为每个RGB波段中的25个灰度值的波段,即(r, g, b*),其中每个值是25的倍数,最大可达255,提供了在整个色彩空间中的高分辨率表示。下一步是确定垃圾箱的排序方式。
颜色空间转换
在Matlab中实现颜色空间转换的各种方式,包括使用output=colorspace(‘rgb->lab’,input)调用的简便方法。
改变物体颜色和图层颜色的技术进展.lsp
CAD技术的发展使得改变物体颜色和图层颜色变得更加高效。现在,通过新的LSP(Lisp)扩展,用户可以轻松地调整对象的视觉属性,提升设计效率和精度。
图像的RGB颜色遮罩MATLAB脚本,用于RGB颜色遮罩图像
这个脚本演示了如何在图像中查找特定颜色的对象。如果您需要在图像中仅仅通过遮罩找到红色、绿色或蓝色对象,此代码能够胜任。已在MATLAB R2014a版本下测试过。
matlab开发-颜色条标签
在指定位置为用户定义的颜色条添加标签的matlab开发任务。
用户特征
本表格详细介绍了用户特征,是用户研究和分析的宝贵资源。
Matlab开发颜色空间转换技术
Matlab开发:颜色空间转换技术。在sRGB、YCbCr、YPbPr、YUV、YIQ、HSV、HSL、HSI、XYZ、Lab、Luv、LCH、CAT02 LMS之间进行颜色转换。
用颜色表示数据密度的散点图
该函数绘制一个散点图,使用颜色表示数据的密度。它使用三种不同的方法来计算数据密度:圆形、正方形或 Voronoi 单元。用户可以选择要使用的方法以及计算密度时要使用的半径。