零水印算法
当前话题为您枚举了最新的零水印算法。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
彩色图像空域零水印算法：基于图像归一化
该算法利用图像归一化技术，实现彩色图像空域零水印的嵌入和提取。适用于MATLAB实验环境，可提供算法实现步骤和实验结果分析指导。
Matlab
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2024-05-16
基于小波变换的零水印算法在Matlab中的实现
基于小波变换的零水印算法，包括Arnold变换等，可以在Matlab环境下进行详细实现。
Matlab
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2024-08-19
Python实现图像水印算法多种算法比较
这是一个Python程序，用于实现多种图像水印算法，包括DWT、DCT、DFT、SVD等。该程序展示不同算法在图像水印应用中的效果对比和实现方式。通过本程序，用户可以学习和比较各种算法在保护图像版权和数据安全方面的优缺点。
Matlab
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2024-07-16
差分法可逆水印算法Matlab实现
该程序利用差分法，实现了一种可逆水印算法，并使用Matlab语言编写。
Matlab
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2024-05-19
Matlab数字水印技术算法及实现详解
数字水印技术作为数字媒体版权保护的重要手段，在全球范围内引起广泛关注。从数字水印技术的基本特点、通用模型和典型算法出发，详细介绍了一种高效实用的编程语言——Matlab。作者提供了一个Matlab实现的数字水印实例，帮助读者快速理解和应用这一技术。
Matlab
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2024-07-13
基于小波变换的数字水印算法及MATLAB实现
探讨了利用小波变换进行数字水印嵌入和提取的算法。通过MATLAB代码实现，展示了如何在小波域中嵌入和提取水印信息。
Matlab
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2024-05-31
Matlab代码示例SVD算法应用与数字水印技术探索
这个存储库包含一些简单的Matlab代码，涵盖了拼凑、蛇形、DWT-DCT-SVD等多个方面。其中，基于DCT-DWT-SVD的数字水印嵌入与提取算法特别引人注目，实现了将图像嵌入到音频中，并包含了对高斯噪声、重采样和低通滤波等鲁棒性检测功能的支持。
Matlab
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2024-07-16
基于过零检测的信号频率提取算法
介绍一种基于过零检测的信号频率提取算法，通过识别信号 y 在时域上的过零点，计算信号频率。该算法适用于分析周期性时间信号。
Matlab
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2024-05-31
优化水印提取工具
这部分介绍了优化后的水印提取工具，结合之前的嵌入程序，能够有效实现512*512像素的彩色图像水印嵌入与提取，展现出良好的效果。
Matlab
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2024-07-26
克服传统算法缺陷：高精度过零检测 Matlab 程序
这段 Matlab 程序基于改进的过零检测算法，可有效克服传统方法的不足，显著提高检测精度。
Matlab
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2024-05-28